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龍圖騰網恭喜北京百度網訊科技有限公司申請的專利故障檢測方法、裝置、電子設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114662702B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210340068.9，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權故障檢測方法、裝置、電子設備和介質是由楊海華;楊敬;王棟;張英設計研發完成，并于2022-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本故障檢測方法、裝置、電子設備和介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種故障檢測方法、裝置、設備、介質和產品，涉及計算機技術領域，具體為工業大數據、機器學習技術領域。故障檢測方法包括：基于目標頻率范圍和目標設備的運行狀態數據的頻率，對運行狀態數據進行分解，得到與目標頻率范圍對應的頻率區間數據；對頻率區間數據進行特征提取，得到與頻率區間數據對應的初始特征集合，其中，初始特征集合中的初始特征包括類別標識；基于類別標識，對初始特征集合進行處理，得到目標特征；基于目標特征，確定針對目標設備的故障信息。

本發明授權故障檢測方法、裝置、電子設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種故障檢測方法，包括：基于目標設備的運行狀態數據的頻率分布，確定多個頻率區間，其中，所述目標設備的運行狀態數據的頻率跨越所述多個頻率區間；基于所述多個頻率區間和目標設備的運行狀態數據的頻率，對所述運行狀態數據進行分解，得到與所述多個頻率區間分別對應的多個頻率區間數據；對所述多個頻率區間數據分別進行特征提取，得到與所述多個頻率區間分別對應的多個初始特征集合，其中，所述初始特征集合中的初始特征包括類別標識，所述類別包括時域和頻域；基于所述類別標識，對所述多個初始特征集合中的各類別特征進行組合，得到目標特征；以及基于所述目標特征，確定針對所述目標設備的故障信息；其中，所述對所述多個初始特征集合中的各類別特征進行組合，得到目標特征包括：從與所述多個頻率區間分別對應的多個初始特征集合中確定多個時域類別特征和多個頻域類別特征；對來自不同頻率區間的多個時域類別特征和多個頻域類別特征進行組合，得到所述目標特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。