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龍圖騰網恭喜蘇州雙德銳精密機械有限公司申請的專利一種設備零部件的生產智能管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114757517B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210362464.1，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權一種設備零部件的生產智能管理方法及系統是由周勇;張成楊設計研發完成，并于2022-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種設備零部件的生產智能管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種設備零部件的生產智能管理方法及系統，其中，所述方法應用于一種設備零部件的生產智能管理系統，所述系統與圖像采集擬合裝置通信連接，所述方法包括：獲得第一配置指令；配置多個圖像采集節點；獲得生產工藝檢測數據；輸出第一樣本數據；輸出第一偏向分布結果；獲得第一異常分布結果；根據所述第一異常分布結果實現對所述第一設備零部件的生產流程管理。解決了設備零部件的生產異常結果與生產工藝數據適配度低且生產工藝步驟的異常點難以合理評估的技術問題，通過設備零部件的生產流程的生產工藝數據，基于參數分布偏向分析，達到了智能評估生產工藝步驟的異常點，確定異常分布結果，實現生產流程自動化管理的技術效果。

本發明授權一種設備零部件的生產智能管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種設備零部件的生產智能管理方法，其特征在于，所述方法應用于一種設備零部件的生產智能管理系統，所述系統與圖像采集擬合裝置通信連接，所述方法包括：根據第一設備零部件的生產流程信息，獲得第一配置指令；根據所述第一配置指令，配置多個圖像采集節點；基于所述圖像采集擬合裝置對所述多個圖像采集節點進行數據采集，獲得生產工藝檢測數據，其中，所述生產工藝檢測數據包括多組檢測分布數據，其中，所述多組檢測分布數據與所述多個圖像采集節點一一對應；將所述生產工藝檢測數據輸入數據抽樣器中，根據所述數據抽樣器進行數據抽樣，輸出第一樣本數據，其中，所述數據抽樣器中內嵌一數據抽樣模型；通過對所述第一樣本數據進行參數分布偏向分析，輸出第一偏向分布結果；按照所述第一偏向分布結果進行生產異常點評估，獲得第一異常分布結果；根據所述第一異常分布結果實現對所述第一設備零部件的生產流程管理；通過對所述第一設備零部件的生產流程信息進行流程層級分析，確定對所述第一設備零部件生產加工的執行流程層級；根據所述執行流程層級的層級數量，確定數據抽樣層數；通過對所述執行流程層級中每一層級的執行復雜度進行分析，按照復雜度指標進行每一層級抽樣數據的權重分配，確定數據抽樣權重；按照所述數據抽樣層數和所述數據抽樣權重對所述數據抽樣模型進行功能訓練，生成所述數據抽樣模型；基于所述數據抽樣模型執行所述數據抽樣器的數據抽樣邏輯功能；其中，所述通過對所述執行流程層級中每一層級的執行復雜度進行分析，按照復雜度指標進行每一層級抽樣數據的權重分配，確定數據抽樣權重，所述方法還包括：獲得所述執行流程層級的多組復雜度指標；判斷所述多組復雜度指標是否處于預設復雜度指標閾值中，獲得第一判斷結果；根據所述第一判斷結果將所述多組復雜度指標進行分類，輸出第一分類指標和第二分類指標，其中，所述第一分類指標為處于所述預設復雜度指標閾值的指標集合，所述第二分類指標為不處于所述預設復雜度指標閾值的指標集合；以第一預設權重對所述第一分類指標，對所述第二分類指標進行定值分配權重，確定所述數據抽樣權重。

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