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龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶大學申請的專利一種基于系數(shù)張量核范數(shù)最小化的彩色圖像復原方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115239573B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210461053.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/77；該發(fā)明授權(quán)一種基于系數(shù)張量核范數(shù)最小化的彩色圖像復原方法是由劉書君;田新雨;甘湖川;曹建鑫設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于系數(shù)張量核范數(shù)最小化的彩色圖像復原方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于系數(shù)張量核范數(shù)最小化的彩色圖像復原方法。屬于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域。它是一種利用核范數(shù)約束項提高低秩約束能力并采用張量對圖像進行線性表示的彩色圖像重構(gòu)方法。首先對目標彩色圖像進行初始重構(gòu)得到初始重構(gòu)圖像，之后對此圖像進行經(jīng)濟型張量奇異值分解以獲取字典。然后建立低秩約束下的圖像復原模型，并使用交替方向迭代算法進行高效求解；本發(fā)明采用張量對圖像進行線性關(guān)系，更好的保留圖像內(nèi)在結(jié)構(gòu)信息，利用初始重構(gòu)圖像設(shè)計的冗余字典，增強了線性表示能力，并使用張量核范數(shù)約束低秩特性有效估計出表示系數(shù)。通過本發(fā)明復原得到的圖像整體清晰，紋理細節(jié)豐富，復原準確度更高，因此可用于彩色圖像復原領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)一種基于系數(shù)張量核范數(shù)最小化的彩色圖像復原方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于系數(shù)張量核范數(shù)最小化的彩色圖像復原方法，包括以下步驟：1輸入一幅三通道彩色退化圖像，利用張量魯棒主成分分析法對其進行初始重構(gòu)，得到初始重構(gòu)圖像對進行經(jīng)濟型張量奇異值分解后，得到冗余字典具體步驟為：1a首先對進行張量奇異值分解： 其中和是正交張量，滿足為的共軛轉(zhuǎn)置，表示第一個正面切片是單位矩陣，其他正面切片均為零矩陣的單位張量，表示正面切片均為對角矩陣的對角張量,表示和之間的張量積；1b截取中不為零的部分，并相應截取和的側(cè)向切片實現(xiàn)經(jīng)濟型張量奇異值分解： 其中和分別表示截取張量和的前r個側(cè)向切片構(gòu)成的張量，為的共軛轉(zhuǎn)置，表示截取張量各個正面切片矩陣的前r行和前r列構(gòu)成的張量，r表示張量各正面切片中非零對角元素個數(shù)的最大值，進一步計算冗余字典 由此獲得冗余字典2考慮到彩色圖像各通道子圖具有高度相似結(jié)構(gòu)特征，因此原始圖像張量具有低秩特性，以原始圖像張量為處理單位建立低秩約束下的圖像復原模型： 其中λ表示正則化參數(shù)，表示退化后的彩色圖像，表示待復原圖像的表示系數(shù)，H表示圖像退化矩陣，表示張量的核范數(shù)，定義為其中表示張量在各管纖維上進行離散傅里葉變換后的第i個正面切片矩陣，表示正面切片矩陣的核范數(shù)，即矩陣奇異值之和，表示矩陣F范數(shù)的平方，表示張量與張量之間的張量積，算子unfοld·表示向量化張量的各個正面切片矩陣；3采用交替方向乘子法對整個重構(gòu)模型進行迭代求解，先將2中的表達式轉(zhuǎn)換為增廣拉格朗日函數(shù)： 其中是輔助變量，定義為是拉格朗日乘子，β是懲罰參數(shù)，＜·＞表示兩個張量的內(nèi)積，第三項的表示張量F范數(shù)的平方；3a在給定情況下，求解t+1次迭代中增廣拉格朗日函數(shù)中的變量的子問題可轉(zhuǎn)化為求解一個關(guān)于三維張量的凸優(yōu)化問題： 其中變量該問題是將所有變量變換至頻域后利用近端梯度法求解，再反變換至空域得到3b在給定情況下，求解t+1次迭代中增廣拉格朗日函數(shù)中的變量的子問題可轉(zhuǎn)化為求解一個最小二乘問題： 其中變量該問題是利用最小二乘法求解得到3c更新3中的拉格朗日乘子： 4重復步驟3a～3c，直到復原的彩色圖像滿足收斂條件或迭代次數(shù)達到預設(shè)上限。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶大學，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。