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龍圖騰網恭喜網易(杭州)網絡有限公司申請的專利目標對象的確定方法、裝置和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115193031B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210491335.2，技術領域涉及：A63F13/52；該發明授權目標對象的確定方法、裝置和電子設備是由徐侃;徐博磊;葉均杰設計研發完成，并于2022-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本目標對象的確定方法、裝置和電子設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種目標對象的確定方法、裝置和電子設備；其中，該方法包括：采集備選對象的對象數據和當前游戲場景的環境數據；從特征集合中查找至少部分數據的第一特征；如果存在尚未查找到第一特征的剩余數據，將剩余數據輸入至預設的神經網絡模型中，輸出剩余數據對應的第二特征；從第一特征和第二特征中確定備選對象的對象數據對應的對象特征以及環境數據對應的環境特征；基于環境特征與對象特征之間的匹配程度，從備選對象中確定目標對象。該方式可以使虛擬玩家模擬真實玩家的目標決策，虛擬玩家更加擬人化，提高了真實玩家的游戲體驗；無需全部特征均由神經網絡模型進行計算，降低了計算量，緩解了服務器的運算壓力。

本發明授權目標對象的確定方法、裝置和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種目標對象的確定方法，其特征在于，所述方法包括：采集當前游戲場景中的指定數據，其中，所述指定數據包括所述當前游戲場景中的備選對象的對象數據，以及所述當前游戲場景的環境數據；所述環境數據包括：所述當前游戲場景的場景數據和或受控虛擬對象的對象數據；所述受控虛擬對象與所述備選對象處于同一游戲對局；所述受控虛擬對象為虛擬玩家控制的對象，且所述備選對象為虛擬玩家或真實玩家控制的對象；從預設的特征集合中，查找所述指定數據中至少部分數據的第一特征；如果所述指定數據中存在尚未查找到第一特征的剩余數據，將所述剩余數據輸入至預設的神經網絡模型中，輸出所述剩余數據對應的第二特征；其中，所述特征集合預先存儲有所述指定數據中的至少部分數據的數據特征；所述特征集合中包括：多種對象數據，以及與每種所述對象數據對應的對象特征；所述對象特征通過下述方式得到：將每種所述對象數據輸入至所述神經網絡模型中，輸出所述對象數據對應的對象特征；和或，所述特征集合中包括：多種環境數據，以及與每種所述環境數據對應的環境特征；所述環境特征通過下述方式得到：將每種所述環境數據輸入至所述神經網絡模型中，輸出所述環境數據對應的環境特征；從所述第一特征和所述第二特征中確定所述備選對象的對象數據對應的對象特征，以及所述環境數據對應的環境特征；基于所述環境特征與所述對象特征之間的匹配程度，從所述備選對象中確定目標對象；所述從所述備選對象中確定目標對象的過程包括：所述神經網絡模型模仿真實玩家，控制所述受控虛擬對象從備選對象中選擇所述目標對象。

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