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龍圖騰網恭喜中山大學申請的專利一種基于數字高程模型的內陸湖泊流域提取方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115359221B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210992072.3，技術領域涉及：G06T19/00；該發(fā)明授權一種基于數字高程模型的內陸湖泊流域提取方法及系統(tǒng)是由趙銅鐵鋼;丁麒溶;陳曉宏設計研發(fā)完成，并于2022-08-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數字高程模型的內陸湖泊流域提取方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及地理信息分析技術領域，提出一種基于數字高程模型的內陸湖泊流域提取方法及系統(tǒng)，其中：輸入目標地區(qū)的數字高程模型和湖泊分布數據；計算目標地區(qū)的數字高程模型中各像元的初始柵格流向，并選取無法確定流向的像元組成洼地像元集合；識別所述洼地像元組合中的陸面洼地和湖泊洼地，得到陸面洼地像元集合和湖泊洼地像元集合；對所述數字高程模型中相應的陸面洼地像元進行有選擇地填充后計算柵格流向，得到柵格流向矩陣；對所述柵格流向矩陣進行解析并構建流向多叉樹；對所述湖泊分布數據進行迭代遍歷，提取湖泊矢量的外圍邊界線相應的邊緣像元，然后以湖泊邊緣像元為起始像元，利用所述流向多叉樹進行子樹層遍歷，提取得到湖泊流域邊界。

本發(fā)明授權一種基于數字高程模型的內陸湖泊流域提取方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于數字高程模型的內陸湖泊流域提取方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、輸入目標地區(qū)的數字高程模型和湖泊分布數據；S2、計算目標地區(qū)的數字高程模型中各像元的初始柵格流向，并根據所述初始柵格流向選取無法確定流向的像元組成洼地像元集合；S3、根據所述湖泊分布數據識別所述洼地像元集合中的陸面洼地和湖泊洼地，得到陸面洼地像元集合和湖泊洼地像元集合；S4、對所述數字高程模型中相應的陸面洼地像元進行有選擇地填充，然后計算柵格流向，得到柵格流向矩陣；S5、對所述柵格流向矩陣進行解析并構建流向多叉樹；具體步驟包括：S5.1、對所述柵格流向矩陣fdir進行解析，構建上游像元與下游像元的對應關系；其表達式如下：dirpixeli,j＝pixeli,j+offsetfdiri,jpixeli,j＝i*rows+j 式中，pixeli,j表示第i行第j列的像元編號，rows為數字高程模型的行數，cols為數字高程模型的列數；fdiri,j表示第i行第j列的像元的柵格流向，offset·表示上游像元與下游像元的編號偏移量，dir·表示上游像元與下游像元的對應關系；S5.2、對所述柵格流向矩陣fdir進行解析，構建下游像元與上游像元的關系；其表達式如下：dirinversepixeli,j＝{pixelm,n|dirpixelm,n＝pixeli,j} 式中，dirinverse·表示下游像元與上游像元的對應關系，pixelm,n表示滿足下游像元是pixeli,j這一條件的上游像元；S5.3、根據上游像元與下游像元的對應關系，以及下游像元與上游像元的關系，構建得到流向多叉樹；S6、對所述湖泊分布數據進行迭代遍歷，提取湖泊矢量的外圍邊界線相應的邊緣像元，然后以湖泊邊緣像元為起始像元，利用所述流向多叉樹進行子樹層遍歷，提取得到湖泊流域邊界；具體步驟包括：S6.1、對所述湖泊分布數據進行迭代遍歷，提取湖泊矢量的外圍邊界線，并將所述外圍邊界線由矢量數據轉為柵格數據以提取湖泊對應的邊緣像元；S6.2、以湖泊對應的邊緣像元作為起始像元，利用所述流向多叉樹進行子樹層遍歷；其中，查詢起始像元的上游像元后，再次將當前上游像元作為起始像元，往復迭代提取，得到湖泊流域邊界。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區(qū)新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。