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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍空軍航空大學申請的專利基于多任務對數據挖掘結果和目標關聯的數據挖掘方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115374180B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211004514.5，技術領域涉及：G06F16/2458；該發明授權基于多任務對數據挖掘結果和目標關聯的數據挖掘方法是由吳宏超;楊承志;高嘉欣;王美玲;邴雨晨;易仁杰;馬揚;王鴻超;吳煥欣;王赫;商犇;劉煥鵬;李吉民;石禮盟;曹鵬宇;陳澤盛;蘇琮智設計研發完成，并于2022-08-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多任務對數據挖掘結果和目標關聯的數據挖掘方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于多任務對數據挖掘結果和目標關聯的數據挖掘方法，包括：獲取目標庫和單個任務下的單個數據挖掘結果；循環遍歷目標庫里的目標，判斷數據挖掘結果的完整PRI特征序列和當前目標的完整PRI特征序列中PRI的特征類型，若二者的PRI的特征類型同時為固定類型或者同時為組變類型，則先調用固定組變_目標庫比對方法對數據挖掘結果與當前目標的關聯性進行比對；若二者的PRI的特征類型同時為參差類型，則調用參差_目標庫比對方法對數據挖掘結果與當前目標的關聯性進行比對，根據關聯性比對結果完成數據挖掘。本發明通過將在多任務下具有一定關聯性的數據挖掘結果和目標進行數據融合，提高數據挖掘結果的完整性和正確性。

本發明授權基于多任務對數據挖掘結果和目標關聯的數據挖掘方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多任務對數據挖掘結果和目標關聯的數據挖掘方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一：獲取目標庫和單個任務下的單個數據挖掘結果；步驟二：循環遍歷所述目標庫里的目標，判斷所述數據挖掘結果的完整PRI特征序列和當前目標的完整PRI特征序列中PRI的特征類型，若二者的PRI的特征類型同時為固定類型或者同時為組變類型，則執行步驟三；若二者的PRI的特征類型同時為參差類型，則執行步驟四：步驟三：先調用固定組變_目標庫比對方法對所述數據挖掘結果與所述當前目標的關聯性進行比對，當所述數據挖掘結果與所述當前目標關聯時，將所述數據挖掘結果與所述當前目標合并，完成數據挖掘；當所述數據挖掘結果與所述當前目標不完全關聯時，調用基于多任務的固定組變_活動規律比對方法對所述數據挖掘結果和所述當前目標進行進一步的關聯性比對，根據關聯性比對結果完成數據挖掘；所述固定組變_目標庫比對方法包括以下步驟：步驟3.1：統計所述數據挖掘結果的PRI特征序列中的PRI特征值與所述當前目標的PRI特征序列中的PRI特征值相同的個數C＇；步驟3.2：將個數C＇與所述數據挖掘結果的PRI特征值總個數N＇和所述當前目標的PRI特征值總個數M＇分別進行比較，比較條件及對應的關聯性比對結果如下：（ⅱ）個數C＇與總個數N＇相等時，表示所述當前目標的PRI特征序列包括所述數據挖掘結果的PRI特征序列，此時跳出循環，結束所述數據挖掘結果與所述目標庫中目標的關聯性比對，所述數據挖掘結果不做處理；（ⅲ）個數C＇與總個數M＇相等時，表示所述數據挖掘結果的PRI特征序列包括所述當前目標的PRI特征序列，所述數據挖掘結果與所述當前目標完全關聯，此時跳出循環，結束所述數據挖掘結果與所述目標庫中目標的關聯性比對，并將所述數據挖掘結果與所述當前目標合并，完成數據挖掘；（ⅳ）個數C＇等于0時，表示所述數據挖掘結果與所述當前目標不關聯，此時繼續比對所述數據挖掘結果與其他目標的關聯性，直至跳出循環或者循環遍歷結束；（ⅴ）個數C＇小于總個數N＇或者小于總個數M＇，且個數C＇不等于0時，表示所述數據挖掘結果與所述當前目標不完全關聯，此時調用基于多任務的固定組變_活動規律比對方法對所述數據挖掘結果和所述當前目標進行進一步的關聯性比對；步驟四：調用參差_目標庫比對方法對所述數據挖掘結果與所述當前目標的關聯性進行比對，根據關聯性比對結果完成數據挖掘。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍空軍航空大學，其通訊地址為：130000 吉林省長春市南湖大路2222號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。