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龍圖騰網恭喜東南大學申請的專利一種適用于時頻雙選信道的OFDM智能傳輸方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115695102B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211386272.0，技術領域涉及：H04L25/02；該發明授權一種適用于時頻雙選信道的OFDM智能傳輸方法是由沈弘;林琪;趙春明設計研發完成，并于2022-11-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種適用于時頻雙選信道的OFDM智能傳輸方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種適用于時頻雙選信道的OFDM智能傳輸方法，該方法針對時頻雙選信道下的OFDM系統，主要包括如下步驟：1根據時頻雙選信道模型生成用于訓練神經網絡的信道數據集；2搭建線性神經網絡，利用步驟1生成的信道數據訓練網絡權重，得到用于OFDM信號傳輸的發射和接收均衡矩陣，其中發射均衡矩陣滿足發射端功率約束條件；3將該對均衡矩陣分別作用于OFDM系統的發射端和接收端；4接收端再利用等效信道矩陣的對角元進行單子載波均衡，從而恢復各子載波上的發射符號。本發明能夠逼近最優子載波聯合線性均衡性能，并能夠顯著降低最優子載波聯合線性均衡的計算復雜度，利于工程實現。

本發明授權一種適用于時頻雙選信道的OFDM智能傳輸方法在權利要求書中公布了：1.一種適用于時頻雙選信道的OFDM智能傳輸方法，其特征在于：包括如下步驟：1根據時頻雙選信道模型生成用于訓練神經網絡的信道數據集；2搭建線性神經網絡，利用步驟1生成的信道數據訓練網絡權重，得到用于OFDM信號傳輸的發射和接收均衡矩陣，其中發射均衡矩陣滿足發射端功率約束條件；3將發射和接收均衡矩陣分別作用于OFDM系統的發射端和接收端；4接收端再利用等效信道矩陣的對角元進行單子載波均衡，從而恢復各子載波上的發射符號；所述步驟1中，信道數據集為雙選信道模型生成的一組反映雙選信道衰落特性的信道矩陣組成，其中N為子載波數；所述步驟2中，線性神經網絡的輸入為雙選信道矩陣H，輸出為均衡矩陣作用后的等效信道矩陣Heff＝QRHPT，其中發射均衡矩陣PT和接收均衡矩陣QR為神經網絡可訓練參數且在訓練完成后由網絡權重得到，且發射均衡矩陣PT滿足發射端功率約束條件，即其中‖·‖F表示Frobenius范數，Pmax表示最大發射功率；所述步驟2中，線性神經網絡由兩個單層的線性網絡組成，用于發射端均衡的單層線性網絡的權重為發射端均衡矩陣PT，用于接收端均衡的單層線性網絡的權重為接收端均衡矩陣QR，整個網絡的輸出為等效信道矩陣Heff＝QRHPT，參與非監督學習策略下的網絡訓練，雙選信道矩陣H為線性神經網絡的輸入；所述步驟2中，采用如下訓練目標進行網絡訓練：訓練目標為：最小化其中，表示對信道數據求期望，N為子載波數，|·|表示復數模值，Hk,k和Hk,m分別表示等效信道矩陣Heff的第k個對角元和第k行第m列的元素，分別對應于OFDM第k個子載波上的信道增益和第k個子載波與第m個子載波之間的干擾信道增益。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東南大學，其通訊地址為：211102 江蘇省南京市江寧區東南大學路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。