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龍圖騰網恭喜湖南大學申請的專利基于掩碼預訓練的圖像自監督表示學習方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116894994B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310778826.X，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權基于掩碼預訓練的圖像自監督表示學習方法及裝置是由趙歡;查徐鵬設計研發完成，并于2023-06-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于掩碼預訓練的圖像自監督表示學習方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于掩碼預訓練的圖像自監督表示學習方法及裝置，該方法步驟包括：S01.獲取圖像數據樣本集并進行預處理操作；S02.將圖像數據樣本均勻不重疊切割成圖片塊，選取部分作為可見塊、其余作為掩碼塊；S03.將可見塊分別輸入至兩個不同的編碼器，其中第一編碼器用于生成可見塊標記，第二編碼器用于推理出掩碼塊標記；S04.將原始圖像數據樣本輸入至VAE模型中，生成圖像標記；S05.將兩個編碼器生成的標記以及VAE模型生成的圖像標記進行擬合訓練；S06.使用訓練好的模型學習目標圖像中圖像塊對應的高級語義表示。本發明具有能夠彌補和增強圖像表示，提升圖像的高級語義表示能力以及學習與推理能力等優點。

本發明授權基于掩碼預訓練的圖像自監督表示學習方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于掩碼預訓練的圖像自監督表示學習方法，其特征在于，步驟包括：S01.獲取圖像數據樣本集并進行預處理操作，得到處理后圖像數據樣本集；S02.將處理后圖像數據樣本集中各圖像數據樣本均勻不重疊切割成圖片塊，從切割成的圖片塊中選取部分作為可見塊、其余部分作為掩碼塊；S03.將所述可見塊分別輸入至兩個不同的編碼器，其中第一編碼器用于生成可見塊標記，第二編碼器用于根據可見塊內容來推理出掩碼塊標記；S04.將原始圖像數據樣本輸入至VAE模型中，生成整個圖像對應的圖像標記，所述圖像標記包括可見塊標記以及掩碼塊標記；S05.將兩個編碼器生成的所述可見塊標記、所述掩碼塊標記以及VAE模型生成的所述圖像標記進行擬合訓練，得到訓練好的模型；S06.使用所述訓練好的模型學習目標圖像中每一個圖像塊對應的高級語義表征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南大學，其通訊地址為：410082 湖南省長沙市岳麓區麓山南路麓山門；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。