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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利角膜炎前房圖像多模態多尺度特征分支融合分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116881849B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310909066.1，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權角膜炎前房圖像多模態多尺度特征分支融合分類方法是由柯怡然;王亞奇;王藝臻;賈剛勇;饒歡樂設計研發完成，并于2023-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本角膜炎前房圖像多模態多尺度特征分支融合分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種角膜炎前房圖像多模態多尺度特征分支融合分類方法。該方法包括：多模態輸入并對輸入的數據進行預處理；圖像數據通過多尺度自注意力融合特征圖生成器得到兩種圖像模態數據在不同尺度下的融合特征圖；對提取到的特征圖輸入到不同的分支進行處理，將分別得到的特征圖自適應池化形成各自的特征向量；最后，將兩種圖像數據特征向量和文本數據的向量進行加權求和，并輸入全連接層和ReLU激活函數進行計算，得出最終的向量進行結果預測。本發明充分利用醫療影像數據和文本數據，挖掘和利用模態之間的關聯性息，增強特征表達能力，提高了對多樣性的圖像識別和判斷能力，全面且準確地提高了分類性能。

本發明授權角膜炎前房圖像多模態多尺度特征分支融合分類方法在權利要求書中公布了：1.角膜炎前房圖像多模態多尺度特征分支融合分類方法，其特征在于該方法包括以下步驟：步驟1）、多模態預處理，其中的模態包括角膜炎前房裂隙燈圖像、前房OCT圖像和OCT圖像對應的文本數據；步驟2）、將步驟1）預處理后得到的角膜炎前方裂隙燈圖像模態數據和前方OCT圖像模態數據通過多尺度自注意力融合特征圖生成器得到兩種圖像模態數據在不同尺度下的融合特征圖；步驟3）、提取步驟2）融合后的兩個特征圖，并一起輸入到不同的分支進行處理；其中：第一個分支使用混合注意力網絡對兩個特征圖進行處理后得到一個特征圖；第二個分支使用雙層MLP融合策略對兩個特征圖進行處理得到另一個特征圖；將兩個分支分別得到的兩個特征圖自適應池化形成各自的特征向量；步驟4）、對步驟3）中提取到的特征向量以及1）中得到的文本數據的向量利用加權求和的方式再次融合；輸入全連接層和ReLU激活函數進行計算，得出最終的向量，進而進行結果預測并同時進行損失函數的計算，利用損失函數反向傳播來更新參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。