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龍圖騰網恭喜北京師范大學申請的專利基于深度學習的氣候適應性緊急作物監測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119107554B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411323720.1，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于深度學習的氣候適應性緊急作物監測方法及裝置是由渠瀛;彭淑雯;張博玉;曾祥強;張立強設計研發完成，并于2024-09-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的氣候適應性緊急作物監測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及深度學習技術領域，尤其涉及一種基于深度學習的氣候適應性緊急作物監測方法及裝置。該方法通過獲取待進行緊急作物監測區域在當前時刻之前預設時間內的輸入數據，輸入數據包括衛星影像數據和時序氣候數據；然后將輸入數據輸入到預先訓練好的監測模型中，輸出得到監測區域含有各作物類型的作物圖，這種方式無需現場標簽收集或模型再訓練，通過從可解釋的角度減輕氣候因素對物候特征的影響，實現了高精度的作物制圖。

本發明授權基于深度學習的氣候適應性緊急作物監測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的氣候適應性緊急作物監測方法，其特征在于，包括：獲取待進行緊急作物監測區域在當前時刻之前預設時間內的輸入數據；其中，所述輸入數據包括衛星影像數據和時序氣候數據；將所述輸入數據輸入到預先訓練好的監測模型中，輸出得到所述監測區域含有各作物類型的作物圖；其中，所述監測模型是利用已知樣本對對目標神經網絡進行訓練得到的，所述已知樣本對包括已知輸入數據和已知作物圖；所述目標神經網絡包括依次連接的嵌入模塊、氣候響應緩解模塊和特征融合模塊，所述嵌入模塊用于提取所述輸入數據的特征信息，所述氣候響應緩解模塊用于緩解作物由氣候引起的變化，所述特征融合模塊包括對所述氣候響應緩解模塊輸出的特征進行融合，以識別作物生長中的細微變化；所述嵌入模塊包括時間嵌入組件和氣候嵌入組件，所述時間嵌入組件用于保留所述衛星影像數據的時間位置信息，所述氣候嵌入組件用于將多時間氣候數據映射到更高維的表示空間；所述氣候響應緩解模塊包括：多個響應緩解組件，每個所述響應緩解組件均用于執行：從所述衛星影像數據中提取鍵向量和值向量以及從所述時序氣候數據中提取查詢向量；基于所述鍵向量和所述查詢向量，計算注意力特征；對所述注意力特征進行softmax處理，并和所述值向量進行加權處理；一個拼接組件，用于將每個所述響應緩解組件輸出的特征進行拼接。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京師范大學，其通訊地址為：100091 北京市海淀區新街口外大街19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。