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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京星鄴匯捷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請(qǐng)的專利基于意圖識(shí)別的檢索增強(qiáng)生成、問答方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119149676B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411668924.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)基于意圖識(shí)別的檢索增強(qiáng)生成、問答方法及系統(tǒng)是由胡衛(wèi)兵;馬高祥;王福晴;蘭清;黃哲設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-11-21向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于意圖識(shí)別的檢索增強(qiáng)生成、問答方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種基于意圖識(shí)別的檢索增強(qiáng)生成、問答方法及系統(tǒng)。該方法采用思維鏈分析技術(shù)對(duì)用戶輸入的第一提示文本進(jìn)行意圖分析，能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別第一提示文本的意圖。在此基礎(chǔ)上，采用多模型協(xié)作的架構(gòu)，基于第一提示文本的意圖識(shí)別結(jié)果，精準(zhǔn)選擇對(duì)應(yīng)的提示改寫模型來對(duì)第一提示文本進(jìn)行進(jìn)一步修正，利用不同問題類型的改寫模型的優(yōu)勢(shì)，提升了問題改寫的效果和質(zhì)量，以使改寫后的第二提示文本能夠精準(zhǔn)指向預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)類型，從而可以靈活地匹配下游任務(wù)。最后，采用退一步提示法，讓大語言模型從更高層次的抽象問題入手，能夠從更廣泛的信息中找到解答線索，提高了答案的全面性和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于意圖識(shí)別的檢索增強(qiáng)生成、問答方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于意圖識(shí)別的檢索增強(qiáng)生成方法，其特征在于，包括：獲取用戶輸入的第一提示文本；利用大語言模型的思維鏈對(duì)所述第一提示文本進(jìn)行基于意圖識(shí)別的鏈?zhǔn)酵评恚源_定所述第一提示文本的問題類型；根據(jù)所述第一提示文本的問題類型，選擇對(duì)應(yīng)的提示改寫模型，利用所述提示改寫模型采用退一步提示策略來將所述第一提示文本抽象為更概括的、指向預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)類型的第二提示文本；每個(gè)問題類型對(duì)應(yīng)的提示改寫模型是針對(duì)所述問題類型以及所述問題類型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)類型來訓(xùn)練的；基于所述第二提示文本，在信息源中檢索相關(guān)信息；利用所述相關(guān)信息對(duì)所述第一提示文本進(jìn)行增強(qiáng)，以生成所述第一提示文本的響應(yīng)信息。

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