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龍圖騰網恭喜上海市皮膚病醫院;上海四一一醫院申請的專利基于醫療大數據的血液制品智能庫存管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119480045B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510045898.2，技術領域涉及：G16H40/20；該發明授權基于醫療大數據的血液制品智能庫存管理方法及系統是由葛立華;丁曉鋒;章美元;程小林設計研發完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于醫療大數據的血液制品智能庫存管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及醫療血液庫存管理技術領域，尤其涉及一種基于醫療大數據的血液制品智能庫存管理方法及系統。所述方法包括以下步驟：通過對皮膚科歷史就診記錄數據的采集和脫敏處理，生成歷史就診脫敏記錄數據，并進一步提取不同病例間的皮膚病血液制品治療用量數據。基于脫敏后的歷史數據，進行恢復能力差異模擬評估，生成恢復能力差異評估數據，并由此預測未來的用量需求數據。接著，結合預測數據對當前庫存進行前置調配優化，生成前置庫存調配優化數據。最終，對優化數據進行自動化管理架構設計，并將該管理架構導入醫療管理系統。本發明通過對醫療血液庫存管理技術優化處理使得醫療血液庫存管理技術更加完善。

本發明授權基于醫療大數據的血液制品智能庫存管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于醫療大數據的血液制品智能庫存管理方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：獲取皮膚科歷史就診記錄數據；對皮膚科歷史就診記錄數據進行數據脫敏，得到歷史就診脫敏記錄數據；對歷史就診脫敏記錄數據進行不同病例種類間的皮膚病血液制品治療用量提取，得到不同病例間的皮膚病血液制品治療用量數據；步驟S2包括：步驟S21：對歷史就診脫敏記錄數據進行生理參數提取，得到就診生理參數；步驟S22：根據就診生理參數和歷史就診脫敏記錄數據對不同病例間的皮膚病血液制品治療用量數據進行恢復能力差異模擬評估，得到恢復能力差異評估數據；其中，步驟S22包括：步驟S221：從就診生理參數中獲取就診年齡、就診身高以及就診體重；對歷史就診脫敏記錄數據進行皮膚損傷程度評估，得到皮膚損傷程度數據；步驟S222：基于就診年齡、就診身高以及就診體重進行單位時間的輸血耐受量估計，得到單位時間內的輸血耐受量；步驟S223：對皮膚損傷程度數據進行皮膚張力損傷梯度預估，得到皮膚張力損傷梯度數據；步驟S224：根據單位時間內的輸血耐受量對皮膚張力損傷梯度數據進行損傷恢復漸進周期預測，得到損傷恢復漸進周期數據；步驟S225：基于損傷恢復漸進周期數據對不同病例間的皮膚病血液制品治療用量數據進行恢復能力差異模擬評估，得到恢復能力差異評估數據；步驟S23：基于恢復能力差異評估數據對不同病例間的皮膚病血液制品治療用量數據進行不同恢復能力差異間的用血量需求模式分析，得到用血量恢復差異需求模式數據；步驟S24：對用血量恢復差異需求模式數據進行后續用量需求預測，得到后續用量需求預測數據；其中，步驟S24包括：步驟S241：利用預設的階段性恢復需求識別模型對用血量恢復差異需求模式數據進行階段性需求模式層次劃分，得到階段需求模式層次劃分數據；步驟S242：根據階段需求模式層次劃分數據對用血量恢復差異需求模式數據進行階段性關鍵用量變化分析，得到階段性關鍵用量變化數據；步驟S243：對階段性關鍵用量變化數據進行階段性需求波動擬合，得到階段性用量需求波動擬合數據；步驟S244：對階段性用量需求波動擬合數據進行波動拐點趨勢分析，得到需求波動拐點趨勢數據；步驟S245：根據需求波動拐點趨勢數據對用血量恢復差異需求模式數據進行后續用量需求預測，得到后續用量需求預測數據；步驟S3：獲取皮膚科血液制品庫存；根據后續用量需求預測數據對皮膚科血液制品庫存進行前置庫存調配優化，得到前置庫存調配優化數據；步驟S4：對前置庫存調配優化數據進行自動化管理架構設計，得到前置庫存調配管理架構；將前置庫存調配管理架構發送至醫療管理系統中，以執行血液制品智能庫存管理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海市皮膚病醫院;上海四一一醫院，其通訊地址為：200040 上海市靜安區保德路1278號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。