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龍圖騰網恭喜北京漸健醫療科技有限公司申請的專利結合TOPSIS與人工智能的卒中應急識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119480121B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510066053.1，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權結合TOPSIS與人工智能的卒中應急識別方法及系統是由金磊;劉嬌;孔維軍;孫小茁;趙建林;徐士迎;孫赟;汪艷;何曉楠設計研發完成，并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本結合TOPSIS與人工智能的卒中應急識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了結合TOPSIS與人工智能的卒中應急識別方法及系統，屬于卒中預警技術領域，解決了現有方法在應急狀態下無法精準捕捉面部特征點，導致通過TOPSIS方法判斷時響應速度和精準度不足的問題，所述方法包括實時采集患者生理參數信息，基于多視角特征定位模型識別預處理集中面部參數信息，生成面部表情識別結果，卒中分析模型對面部表情識別結果、預處理集識別分析，計算患者卒中風險等級；本發明通過預構建基于TOPSIS與人工智能的卒中分析模型，卒中分析模型與多視角特征定位模型、柔性觸發機制協同配合，使得卒中分析模型對多視角特征定位模型、柔性觸發機制識別結果快速響應，多視角特征定位模型能夠分析多角度的面部參數信息。

本發明授權結合TOPSIS與人工智能的卒中應急識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.結合TOPSIS與人工智能的卒中應急識別方法，其特征在于，包括：實時采集患者生理參數信息，基于柔性觸發機制對患者生理參數信息預處理，得到預處理集，其中，所述患者生理參數信息包括患者基礎信息、面部參數信息、體征監測信息、隨訪語音信息、患者病歷信息；遍歷預處理集，基于多視角特征定位模型識別預處理集中面部參數信息，生成面部表情識別結果，其中，面部表情識別結果包括面部對稱程度、面部下垂程度、表情分類結果，多視角特征定位模型以級聯姿態回歸模型為基礎架構，引入reduce_domain函數對面部參數信息裁剪、Ghost模塊對級聯姿態回歸模型已經生成的特征圖進行線性變換、引入CONVTranspose反卷積將特征圖的大小恢復；識別預處理集中面部參數信息包括：多視角特征定位模型基于級聯姿態回歸算法結合孤立森林算法對面部參數信息角度校正，得到角度適應集；基于級聯姿態回歸算法對角度適應集局部紋理特征值進行編碼，得到二值化特征集；reduce_domain函數對二值化特征集裁剪，縮小面部檢測目標區域，得到至少一組目標區域錨定框；對目標區域錨定框進行線性變換，產生完整的特征圖；CONVTranspose反卷積將特征圖的大小恢復，通過貝葉斯準則評估特征恢復圖的面部下垂程度，結合歐幾里得距離算法計算面部對稱程度；預構建基于TOPSIS與人工智能的卒中分析模型，利用網絡爬蟲獲取建模樣本集，采用柔性觸發機制結合多視角特征定位模型對建模樣本集預處理，將建模樣本集劃分為訓練集和測試集，采用訓練集和測試集對卒中分析模型迭代訓練，輸出收斂的卒中分析模型，卒中分析模型以TOPSIS模型為初始模型，包括數據預處理模塊、矩陣構建模塊、距離計算模塊、風險等級計算模塊，數據預處理模塊中引入CRNN網絡和生成對抗網絡；實時加載面部表情識別結果、預處理集，卒中分析模型對面部表情識別結果、預處理集識別分析，計算患者卒中風險等級；基于患者卒中風險等級判斷是否超過預設風險閾值，若超過預設風險閾值，觸發卒中應急指令。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京漸健醫療科技有限公司，其通訊地址為：100049 北京市石景山區和平西路60號院2號樓6層601-05；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。