恭喜北京科杰科技有限公司高海玲獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京科杰科技有限公司申請的專利多任務監控與調度方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119576505B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510131703.6,技術領域涉及:G06F9/48;該發明授權多任務監控與調度方法及系統是由高海玲;高經郡;李棟設計研發完成,并于2025-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本多任務監控與調度方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種多任務監控與調度方法及系統,涉及任務調度技術領域,包括通過接收任務提交請求,基于歷史執行時間序列和雙向門控循環神經網絡構建任務執行時間預測模型;監控任務執行過程,利用分層馬爾可夫決策和譜聚類算法識別異常任務;針對異常任務,基于資源競爭度構建任務依賴圖并計算臨界路徑確定最優計算節點重新執行;本發明能夠準確預測任務執行時間,及時發現異常任務并進行資源優化調度,提高系統運行效率。
本發明授權多任務監控與調度方法及系統在權利要求書中公布了:1.多任務監控與調度方法,其特征在于,包括:接收攜帶任務標識信息的任務提交請求,根據所述任務標識信息劃分任務組,采集同一任務組的歷史執行時間序列,執行基于核密度估計的自適應濾波算法,對所述歷史執行時間序列進行降噪處理得到初始特征序列,將所述初始特征序列輸入包含因果卷積層和空洞卷積層的時序特征提取網絡,提取任務特征向量,基于所述任務特征向量,通過雙向門控循環神經網絡,構建預測最大執行時間閾值的任務執行時間預測模型;監控所述任務的執行過程,采集任務執行時間和實時運行數據,當所述任務執行時間超過最大執行時間閾值時,基于所述實時運行數據構建任務運行狀態空間,利用分層馬爾可夫決策模型對任務狀態進行建模,將所述實時運行數據按時間序列轉換為任務狀態序列,采用貝葉斯推斷方法計算狀態轉移概率,基于所述狀態轉移概率,利用譜聚類算法對所述任務狀態序列進行分段,并結合動態時間規整算法識別異常狀態片段,當識別出異常狀態片段時將所述任務判定為異常任務;針對所述異常任務,基于所述實時運行數據構建任務資源競爭度矩陣,基于所述任務資源競爭度構建帶權有向圖作為任務依賴圖,利用改進的最小生成樹算法計算資源臨界路徑,采用基于所述資源臨界路徑的任務排序算法確定重新執行所述異常任務的最優計算節點;記錄所述異常任務的重新執行軌跡信息,計算所述任務執行時間預測模型的預測值與實際值的皮爾遜相關系數確定預測誤差,采用時序分解算法將所述預測誤差反饋至所述任務執行時間預測模型的不同網絡層進行優化;當所述異常任務的重新執行次數達到預設的最大重試次數時,終止所述異常任務并返回失敗分析報告。
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