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龍圖騰網恭喜江西省影票文化傳媒股份有限公司申請的專利一種基于本地生活服務平臺的內容推薦方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119669580B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510186581.0，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種基于本地生活服務平臺的內容推薦方法及系統是由鄭旻;江劍平;姜華祥設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于本地生活服務平臺的內容推薦方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于本地生活服務平臺的內容推薦方法及系統，所述方法包括基于內容交互信息確定用戶內容評分，基于用戶內容評分將待推薦內容集中的待推薦內容進行降序排序；基于內容喜好信息確定時序內容評分，基于時序內容評分將待推薦內容集中的待推薦內容進行降序排序；基于內容搜索信息確定內容搜索評分，基于內容搜索評分將待推薦內容集中的待推薦內容進行降序排序；將第一排序內容集、第二排序內容集、第三排序內容集進行加權融合，按照最終排序內容集中的排序關系將對應的待推薦內容推薦給對應的目標用戶，本發明可提升推薦內容與用戶喜好的匹配程度，提升用戶體驗。

本發明授權一種基于本地生活服務平臺的內容推薦方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于本地生活服務平臺的內容推薦方法，其特征在于，包括：獲取目標用戶在本地生活服務平臺的內容交互信息，基于所述內容交互信息確定用戶內容評分，基于所述用戶內容評分將待推薦內容集中的待推薦內容進行降序排序，以得到第一排序內容集；基于所述內容交互信息確定內容喜好信息，基于所述內容喜好信息確定時序內容評分，基于所述時序內容評分將待推薦內容集中的待推薦內容進行降序排序，以得到第二排序內容集；獲取目標用戶在本地生活服務平臺的內容搜索信息，基于所述內容搜索信息確定內容搜索評分，基于所述內容搜索評分將待推薦內容集中的待推薦內容進行降序排序，以得到第三排序內容集；將所述第一排序內容集、所述第二排序內容集、所述第三排序內容集進行加權融合，以得到最終排序內容集，按照所述最終排序內容集中的排序關系將對應的待推薦內容推薦給對應的目標用戶；所述基于所述內容交互信息確定用戶內容評分的步驟包括：提取所述內容交互信息中的交互次數以及內容標簽，以用戶為超邊、內容標簽為超點構建用戶超圖，以用戶交互內容為超邊、內容標簽為超點構建內容超圖；計算所述用戶超圖的第一用戶權重與第二用戶權重： ； ；式中，表示用戶交互內容的數量，表示第個用戶交互內容，表示第個用戶交互內容的交互次數，表示的內容標簽的集合，表示內容標簽的標記順序；計算所述內容超圖的第一內容權重與第二內容權重： ； ；式中，表示用戶的總交互次數，表示用戶數量，表示用戶與內容標簽的交互次數；在所述用戶超圖中選取一超點朝向與之相鄰的超邊進行迭代轉移，并計算迭代轉移后的第一迭代向量，在所述內容超圖中選取一超點朝向與之相鄰的超邊進行迭代轉移，并計算迭代轉移后的第二迭代向量： ； ； ； ；； ；；式中，、分別表示用戶超圖、內容超圖中超點的數量，為迭代因子，、分別表示用戶超圖、內容超圖中超邊向量，分別表示第一關聯矩陣、第二關聯矩陣，分別表示中的元素，分別表示用戶超圖中的第個超點、第個超邊，分別表示內容超圖中的第個超點、第m個超邊，、、、分別表示第一用戶對角矩陣、第二用戶對角矩陣、第一內容對角矩陣、第二內容對角矩陣，分別表示、、、中的元素，、分別表示第次迭代后的第一迭代向量，、分別表示第次迭代后的第二迭代向量；重復迭代轉移過程直至滿足迭代條件，輸出對應的第一迭代向量與第二迭代向量分別作為第一最終向量與第二最終向量；基于第一最終向量與第二最終向量確定用戶內容評分；所述基于第一最終向量與第二最終向量確定用戶內容評分的步驟包括：基于第一最終向量與第二最終向量分別計算用戶向量與內容向量： ； ；式中，、表示矩陣、中第行第列的元素，、表示矩陣、中第行第列的元素，表示用戶-標簽矩陣，表示的鄰接矩陣，、表示第一最終向量、第二最終向量中第個元素，表示內容標簽的數量；基于用戶向量與內容向量計算用戶分值向量與內容分值向量： ；；式中，、分別為第一、第二設定用戶對角矩陣，分別為第一、第二設定內容對角矩陣；基于用戶分值向量與內容分值向量確定用戶內容評分： 。

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