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龍圖騰網恭喜樂山師范學院申請的專利一種基于科技文獻的領域概念圖譜構建方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119807445B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510293427.3，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權一種基于科技文獻的領域概念圖譜構建方法、裝置及設備是由孫銳;李中華;謝紅設計研發完成，并于2025-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于科技文獻的領域概念圖譜構建方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于科技文獻的領域概念圖譜構建方法、裝置及設備，涉及自然語言處理技術領域，本發明首先以科技文獻為基礎，以科技文獻中的關鍵詞和詞匯構建領域種子概念集合和領域概念集合，此過程使得領域概念知識皆來源于科技文獻，無需專家知識的引入，保證了領域概念抽取的準確性；以領域文獻中已有關鍵詞為種子概念，采用不同粒度的相似度計算法分別衡量概念間的同義、同類和上下位關系，以構建領域概念同義關系集合、領域概念同類關系集合和領域概念上下位關系集合，該過程能清晰地確定領域概念集合中實體和概念之間的知識邊界，并構建同義關系、同類關系和上下位關系，從而構建領域概念圖譜，大幅提升了所構建的領域概念圖譜的準確性。

本發明授權一種基于科技文獻的領域概念圖譜構建方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于科技文獻的領域概念圖譜構建方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取不同領域的科技文獻，并形成科技文獻集合；抽取科技文獻的關鍵詞，并根據關鍵詞構建領域種子概念集合；提取科技文獻中語句內包含的詞匯，構建領域文獻詞匯集合，并根據領域文獻詞匯集合構建領域概念集合；將領域種子概念集合內的所有概念加入到領域概念集合中，并采用余弦相似度確定領域概念集合中的概念同義關系，以及構建領域概念同義關系集合；將領域種子概念集合中的概念設置為初始種子，并采用置信度聚類領域概念集合中的概念同類關系；根據領域概念集合中的概念同類關系，構建領域概念同類關系集合，以及將聚類后的各個同類概念簇組成概念簇集合；采用語義泛化評價及概念簇上下位關系值評價的方法，獲取概念簇集合中不同簇之間的上下位關系；根據不同簇之間的上下位關系，構建領域概念上下位關系集合；將領域概念集合中的各概念作為結點，領域概念同義關系集合、領域概念同類關系集合及領域概念上下位關系集合內的各關系作為邊，構建領域概念圖譜；所述構建領域概念上下位關系集合，包括：聚類后的各個同類概念簇共同組成概念簇集合CC；掃描概念簇集合CC中任意一對概念簇和，采用基于語義泛化的方法判斷簇間語義泛化關系；具體包括：掃描概念簇集合CC，設定任意一對概念簇和，分別計算概念簇的語義泛化指數和；對概念簇內每個概念，統計所在原文中指定窗口出現的上下文詞匯及各詞匯頻次，其詞匯集合為，計算概念簇的語義泛化指數；對概念簇內每個概念，統計所在原文中指定窗口出現的上下文詞匯及各詞匯頻次，其詞匯集合為，計算概念簇的語義泛化指數；計算概念簇和的Jaccard距離；若，θ3為預先設計的Jaccard距離的閾值，則計算概念簇和的上下位關系值和，判斷或是否成立，為預先設定的閾值，其值接近0；若成立，則表明和存在上下位關系，其中為下位，為上位，若成立，則表明和存在上下位關系，其中為上位，為下位，否則，和不存在上下位關系；若和存在語義泛化關系，則掃描和中每個概念對和，并判斷概念對和間是否存在上下位關系；具體包括：掃描概念簇和，在和簇內各取一個概念和，構造候選關系candiCR；計算候選關系candiCR的關系置信度，其中表示兩個概念的語句同現次數，表示兩個概念同現時符合概念上下位關系模板CRPattern的次數；若置信度，為預先設計的閾值，則候選關系candiCR為概念和的上下位關系；將所有概念簇之間的語義泛化關系判斷完成后，獲取概念簇集合CC中不同簇的上下位關系；根據不同簇的上下位關系，構建領域概念上下位關系集合CR。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人樂山師范學院，其通訊地址為：614000 四川省樂山市市中區濱河路778號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。