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龍圖騰網恭喜天津大學;中汽智聯技術有限公司申請的專利用于自動駕駛可遷移式對抗攻擊的樣本生成方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118692055B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410805235.1，技術領域涉及：G06V20/58；該發明授權用于自動駕駛可遷移式對抗攻擊的樣本生成方法及裝置是由趙帥;韓亞洪;張博淵;李拓;翟洋;劉子毅;胡清華;李茂瑩設計研發完成，并于2024-06-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于自動駕駛可遷移式對抗攻擊的樣本生成方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種用于自動駕駛可遷移式對抗攻擊的樣本生成方法及裝置，可以應用于自動駕駛技術領域和智能識別技術領域。該方法包括：利用干擾塊對原始樣本圖像中補丁位置進行處理，得到對抗樣本圖像，干擾塊是具有噪聲的圖像，補丁位置是將原始樣本圖像輸入訓練后的自注意力機制模型得到的；利用目標識別模型中的特征混合塊對原始樣本圖像的干凈特征和對抗特征進行混合處理，得到待更新對抗樣本圖像，目標識別模型是基于損失函數值訓練識別模型得到的，損失函數值是基于識別模型的損失函數處理原始樣本圖像和對抗樣本圖像得到的；利用基于梯度的優化算法對待更新對抗樣本圖像中的干擾塊進行更新，得到目標對抗樣本圖像。

本發明授權用于自動駕駛可遷移式對抗攻擊的樣本生成方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種用于自動駕駛可遷移式對抗攻擊的樣本生成方法，其特征在于，所述方法包括：利用干擾塊對原始樣本圖像中補丁位置進行處理，得到對抗樣本圖像，所述干擾塊是具有噪聲的圖像，所述補丁位置是將所述原始樣本圖像輸入訓練后的自注意力機制模型得到的；利用目標識別模型中的特征混合塊對所述原始樣本圖像的干凈特征和對抗特征進行混合處理，得到待更新對抗樣本圖像，所述干凈特征是從所述原始樣本圖像中特征提取得到的，所述對抗特征是從所述對抗樣本圖像中特征提取得到的，所述目標識別模型是基于損失函數值訓練識別模型得到的，所述損失函數值是基于所述識別模型的損失函數處理所述原始樣本圖像和所述對抗樣本圖像得到的；利用基于梯度的優化算法對所述待更新對抗樣本圖像中的所述干擾塊進行更新，得到目標對抗樣本圖像；所述利用所述目標識別模型中的特征混合塊對所述原始樣本圖像的干凈特征和對抗特征進行混合處理，得到待更新對抗樣本圖像包括：在所述目標識別模型中的所述特征混合塊處于工作狀態的情況下，對所述原始樣本圖像的所述干凈特征和所述對抗特征進行混合處理，得到待更新對抗樣本圖像，所述目標識別模型包括多個所述特征混合塊，多個所述特征混合塊分別位于所述目標識別模型的不同的結構層中，所述特征混合塊處于工作狀態表征在每次迭代中以概率p激活特征混合塊；所述利用基于梯度的優化算法對所述待更新對抗樣本圖像中的所述干擾塊進行更新，得到目標對抗樣本圖像包括：在所述目標識別模型中的所述特征混合塊處于工作狀態的情況下，利用所述基于梯度的優化算法對所述待更新對抗樣本圖像中的所述干擾塊進行更新，得到所述目標對抗樣本圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津大學;中汽智聯技術有限公司，其通訊地址為：300072 天津市南開區衛津路92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。