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龍圖騰網恭喜河海大學申請的專利一種基于FPGA大規模并行計算的配電網復數域預測輔助狀態估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119315524B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411314936.1，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種基于FPGA大規模并行計算的配電網復數域預測輔助狀態估計方法是由孫康;衛志農;黃蔓云;孫國強;臧海祥;陳勝設計研發完成，并于2024-09-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于FPGA大規模并行計算的配電網復數域預測輔助狀態估計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于FPGA大規模并行計算的配電網復數域預測輔助狀態估計方法，包括：獲取配電網的拓撲結構、線路參數和實時量測數據；根據獲取的配電網拓撲結構，線路參數和實時量測數據，構建狀態預測模型和復數域等效量測模型；根據狀態預測模型和復數域等效量測模型，構建復數域預測輔助狀態估計模型；建立基于FPGA的大規模并行計算框架，將復數域預測輔助狀態估計模型拆分為多個計算模塊，得到配電網狀態估計結果。本發明提高了配電網狀態估計的估計精度和計算效率，并且可以利用FPGA進行大規模并行計算，進一步提升狀態估計的實時性，使得估計性能更加穩定。

本發明授權一種基于FPGA大規模并行計算的配電網復數域預測輔助狀態估計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于FPGA大規模并行計算的配電網復數域預測輔助狀態估計方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，獲取配電網的拓撲結構、線路參數和實時量測數據，其中，量測數據包括數據采集與監視控制系統SCADA量測數據和高級量測體系AMI量測數據；步驟2，根據獲取的配電網拓撲結構，線路參數和實時量測數據，構建狀態預測模型和復數域等效量測模型；步驟3，根據狀態預測模型和復數域等效量測模型，構建復數域預測輔助狀態估計模型；步驟4，建立基于FPGA的大規模并行計算框架，將復數域預測輔助狀態估計模型拆分為多個計算模塊進行計算得到配電網狀態估計結果；所述步驟2中，構建狀態預測模型和復數域等效量測模型，具體方法如下：在復數域中，構建配電網的狀態預測模型和復數域量測模型如下：xk＝fxk-1+ωk 其中，xk和分別表示k時刻的狀態向量和量測向量，xk-1表示k-1時刻的狀態向量；ωk和εk分別表示k時刻的系統過程噪聲和量測噪聲，協方差矩陣分別為Qk和Rk；f·和h·分別表示狀態預測方程和復數域等效量測方程；針對SCADA和AMI的節點電壓幅值量測、節點注入有功功率量測、節點注入無功功率量測、支路有功功率量測和支路無功功率量測，構建復數域等效量測模型zk如下：根據量測類型的不同，將zk分為等效電壓相量量測等效注入電流量測等效支路電流量測共3個類別，分別構建復數域等效量測模型如下： 其中，表示節點f在k時刻的電壓相量；和分別表示k時刻節點f的電壓幅值量測，節點f的節點注入復功率量測，以及支路f-t的支路復功率量測，t表示節點t；和分別表示k時刻節點f的節點注入有功功率量測、節點f的節點注入無功功率量測、支路f-t的支路有功功率量測和支路f-t的支路無功功率量測；所述步驟3中，構建復數域預測輔助狀態估計模型，具體方法如下：根據狀態預測模型和復數域等效量測模型構建如下的復數域增廣狀態空間模型： 其中，k時刻的增廣狀態向量增廣狀態轉移矩陣增廣狀態轉移向量增廣等效量測向量上標·T，·H和·*分別表示矩陣轉置，矩陣共軛轉置和取共軛操作；k-1時刻的增廣狀態向量和分別表示k時刻的增廣過程噪聲和增廣量測噪聲；為k時刻的增廣雅可比矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河海大學，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市江寧區佛城西路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。