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龍圖騰網恭喜寧波市公安局奉化分局交通警察大隊;浙江大華技術股份有限公司申請的專利基于全息路網的車輛接力追蹤方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119741665B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510228466.5，技術領域涉及：G06V20/54；該發明授權基于全息路網的車輛接力追蹤方法是由徐康;朱文斌;鄭濤;金東杰;楊蒼;鄭謙;魏傳義;孫鵬程;申屠江波;張晗設計研發完成，并于2025-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于全息路網的車輛接力追蹤方法在說明書摘要公布了：本申請涉及全息路網技術領域，尤其涉及一種基于全息路網的車輛接力追蹤方法。方法包括：在基于全息路網針對車輛進行追蹤的過程中，根據車輛在當前監測路段上的實時軌跡，針對車輛在下一個非監測路段上的行駛軌跡進行預測得到預測軌跡；在全息路網上顯示車輛模型按照拼接軌跡，從第一顯示區域駛入第二顯示區域的移動過程；其中，車輛模型用于在全息路網中指示車輛；第一顯示區域用于在全息路網中指示當前監測路段，第二顯示區域用于在全息路網中指示下一個非監測路段；本申請能夠解決現有技術中存在的由于監測設備的覆蓋率還比較低，導致無法基于全息路網來實現全面且準確的車輛接力追蹤的技術問題。

本發明授權基于全息路網的車輛接力追蹤方法在權利要求書中公布了：1.一種基于全息路網的車輛接力追蹤方法，其特征在于，所述方法包括：在基于全息路網針對車輛進行追蹤的過程中，根據所述車輛在當前監測路段上的實時軌跡，針對所述車輛在下一個非監測路段上的行駛軌跡進行預測得到預測軌跡；其中，所述下一個非監測路段為所述車輛從所述當前監測路段駛離后所駛入的非監測路段；響應于所述車輛從所述當前監測路段駛入所述下一個非監測路段，將所述實時軌跡和所述預測軌跡進行拼接得到拼接軌跡；在所述全息路網上顯示車輛模型按照所述拼接軌跡，從第一顯示區域駛入第二顯示區域的移動過程；其中，所述車輛模型用于在全息路網中指示所述車輛；所述第一顯示區域用于在所述全息路網中指示所述當前監測路段，所述第二顯示區域用于在全息路網中指示所述下一個非監測路段；所述根據所述車輛在當前監測路段上的實時軌跡，針對所述車輛在下一個非監測路段上的行駛軌跡進行預測得到預測軌跡，包括：根據所述實時軌跡，通過軌跡預測模型針對所述車輛在下一個非監測路段上的軌跡進行預測得到所述預測軌跡；其中，所述軌跡預測模型為針對大數據模型進行訓練所得到的；所述根據所述實時軌跡，通過軌跡預測模型針對所述車輛在下一個非監測路段上的軌跡進行預測得到所述預測軌跡，包括：根據所述當前監測路段的實時軌跡，確定第一參數；其中，所述第一參數指示非路段因素對所述車輛的行駛狀態的影響；根據所述下一個非監測路段的路段類型，在所述車輛所行駛的當前監測路段和所行駛過的至少一個歷史監測路段中，確定參考監測路段；其中，所述路段類型包括：直行路段和彎行路段；所述參考監測路段的所述路段類型與所述下一個非監測路段的所述路段類型為相同；在數據庫中調取所述下一個非監測路段的當前第二參數、所述參考監測路段的參考移動軌跡和參考第二參數；其中，第二參數指示路段因素對所述車輛的行駛狀態的影響；將所述第一參數、所述當前第二參數、所述參考移動軌跡和所述參考第二參數輸入至所述軌跡預測模型，令所述軌跡預測模型輸出所述預測軌跡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寧波市公安局奉化分局交通警察大隊;浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：315502 浙江省寧波市奉化區江口街道機場南路1792號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。