恭喜北京理工大學陳德勝獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京理工大學申請的專利基于交叉注意力特征融合的水聲信號識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119758348B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510248707.2，技術領域涉及：G01S15/88；該發明授權基于交叉注意力特征融合的水聲信號識別方法是由陳德勝;高威;劉一寧;張君慧;張憲大設計研發完成，并于2025-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于交叉注意力特征融合的水聲信號識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供了基于交叉注意力特征融合的水聲信號識別方法，屬于水聲信號處理技術領域；在降噪模塊中，本發明利用雙分支的結構分別處理幅度和相位信息，并且采用信息交互模式，讓幅度或者相位處理過程中能利用另外一路的信息作為參考，從而改進特征的表示能力；使用特征融合模塊動態融合降噪模塊得到的幅度和相位信息，解決了僅使用幅度信息而忽略相位特征的問題，在顯著降低信息損失的同時增強了系統的魯棒性；在識別模塊中，本發明設計了一個特征提取模塊，利用TF?transformer分別處理時間和頻率維度，通過捕獲這兩者的全局依賴關系來建模語音的時頻分布特性。
本發明授權基于交叉注意力特征融合的水聲信號識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于交叉注意力特征融合的水聲信號識別方法，其特征在于，包括：將水聲信號轉換成頻譜圖數據D；將所述頻譜圖數據D輸入到降噪前端模塊；降噪前端模塊包括編碼器部分、信息交流部分、解碼器部分；每個部分都分為幅度分支和相位分支；所述頻譜圖數據D在編碼器部分的幅度分支中處理得到幅度掩膜預測數據A1；所述頻譜圖數據D在編碼器部分的相位分支中處理得到相位掩膜預測數據P1；在信息交流部分，對幅度掩膜預測數據A1和相位掩膜預測數據P1進行信息互享，每個分支都接收到對方的關鍵信息，由此在幅度分支對應得到特征A4和在相位分支得到特征P4；在解碼器部分中，幅度分支對特征A4進行解碼處理，得到特征A7；相位分支對特征P4進行解碼處理得到特征P5；所述特征A7和特征P5送入到基于交叉注意力機制的特征融合模塊進行處理，得到融合特征C5；所述融合特征C5送入到識別后端模塊處理，識別得到目標的類別。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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