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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬省立醫(yī)院(山東省立醫(yī)院)申請的專利一種局部皮膚膚質(zhì)的輔助檢測系統(tǒng)和檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119745346B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510244870.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/00；該發(fā)明授權(quán)一種局部皮膚膚質(zhì)的輔助檢測系統(tǒng)和檢測方法是由王震英設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種局部皮膚膚質(zhì)的輔助檢測系統(tǒng)和檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及皮膚輔助檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種局部皮膚膚質(zhì)的輔助檢測系統(tǒng)和檢測方法。本發(fā)明首先獲取待測局部皮膚區(qū)域的熱力直方圖，及其內(nèi)所有疑似瑕疵皮膚熱力區(qū)間；進(jìn)一步根據(jù)每個疑似瑕疵皮膚熱力區(qū)間下熱力圖中的像素點(diǎn)分布，確定熱力圖中的所有毛孔區(qū)域和所有痤瘡區(qū)域；然后根據(jù)所有毛孔區(qū)域的位置分布以及面積信息，劃分待測局部皮膚區(qū)域，進(jìn)一步結(jié)合每個皮膚分區(qū)內(nèi)的水分流失速率及毛孔痤瘡的分布情況，評估每個皮膚分區(qū)的油性系數(shù)。本發(fā)明結(jié)合油性膚質(zhì)油脂分泌旺盛易出現(xiàn)毛孔痤瘡等皮膚瑕疵的特征，以及瑕疵表皮溫度略高于正常健康表皮溫度的特征，量化分析局部皮膚的油性系數(shù)，提高局部皮膚的膚質(zhì)檢測效果。

本發(fā)明授權(quán)一種局部皮膚膚質(zhì)的輔助檢測系統(tǒng)和檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種局部皮膚膚質(zhì)的輔助檢測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待測局部皮膚區(qū)域的熱力圖的熱力直方圖，并從所述熱力直方圖的所有熱力區(qū)間中篩選出所有疑似瑕疵皮膚熱力區(qū)間；根據(jù)每個疑似瑕疵皮膚熱力區(qū)間下熱力圖中的像素點(diǎn)的分布聚集情況，獲取每個疑似瑕疵皮膚熱力區(qū)間為毛孔熱力區(qū)間的篩選系數(shù)；根據(jù)所述篩選系數(shù)從所有疑似瑕疵皮膚熱力區(qū)間中篩選出毛孔熱力區(qū)間，并獲取熱力圖中的所有毛孔區(qū)域；根據(jù)所述毛孔熱力區(qū)間，及其余疑似瑕疵皮膚熱力區(qū)間下像素點(diǎn)在熱力圖中的分布信息，獲取熱力圖中的所有痤瘡區(qū)域；根據(jù)所有所述毛孔區(qū)域的位置分布以及面積信息，劃分待測局部皮膚區(qū)域，獲取所有皮膚分區(qū)；獲取每個皮膚分區(qū)內(nèi)的水分流失速率；根據(jù)每個皮膚分區(qū)內(nèi)的所述水分流失速率，結(jié)合熱力圖中每個皮膚分區(qū)對應(yīng)區(qū)域內(nèi)所述毛孔區(qū)域的數(shù)量及所述痤瘡區(qū)域的數(shù)量，獲取待測局部皮膚區(qū)域內(nèi)每個皮膚分區(qū)的油性系數(shù)；所述篩選系數(shù)的獲取方法包括：以任一疑似瑕疵皮膚熱力區(qū)間為目標(biāo)區(qū)間，將熱力圖中目標(biāo)區(qū)間對應(yīng)所有像素點(diǎn)進(jìn)行區(qū)域連通檢測，將每個連通域作為一個疑似毛孔；以每個所述疑似毛孔為中心構(gòu)建預(yù)設(shè)鄰域；在每個所述疑似毛孔的預(yù)設(shè)鄰域內(nèi)，根據(jù)所述疑似毛孔的空間分布均勻情況以及不同所述疑似毛孔之間的面積相似性，獲取目標(biāo)區(qū)間為毛孔熱力區(qū)間的篩選子參數(shù)；綜合所有所述疑似毛孔的預(yù)設(shè)鄰域?qū)?yīng)所述篩選子參數(shù)，獲取目標(biāo)區(qū)間為毛孔熱力區(qū)間的篩選系數(shù)；所述篩選子參數(shù)的獲取方法包括：在每個所述疑似毛孔的預(yù)設(shè)鄰域內(nèi)，將預(yù)設(shè)鄰域的中心對應(yīng)所述疑似毛孔作為目標(biāo)毛孔，將其余所述疑似毛孔作為參考毛孔；將每個參考毛孔與目標(biāo)毛孔之間的距離相對平均水平的偏差累加和，進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射，將負(fù)相關(guān)映射結(jié)果作為毛孔均勻分布參數(shù)；將每個參考毛孔與目標(biāo)毛孔之間面積差異的累加和的負(fù)相關(guān)映射結(jié)果，作為毛孔面積相似參數(shù)；融合所述毛孔均勻分布參數(shù)及所述毛孔面積相似參數(shù)，獲取目標(biāo)區(qū)間為毛孔熱力區(qū)間的篩選子參數(shù)。

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