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龍圖騰網(wǎng)恭喜長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種金屬構(gòu)件缺陷類型檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119757376B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510268817.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N21/88；該發(fā)明授權(quán)一種金屬構(gòu)件缺陷類型檢測(cè)方法是由林京君設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種金屬構(gòu)件缺陷類型檢測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N金屬構(gòu)件缺陷類型檢測(cè)方法，包括：制備具有不同缺陷類型的金屬構(gòu)件缺陷樣品和金屬構(gòu)件無(wú)缺陷樣品，以構(gòu)建樣品集；向每一個(gè)樣品的多個(gè)特定位置處發(fā)射脈沖激光，并同時(shí)采集該樣品的等離子體圖像和LIBS光譜；針對(duì)在該樣品同一特定位置處采集的等離子體圖像和LIBS光譜，分別提取等離子體圖像特征和LIBS光譜特征，以得到該樣品各特定位置處的融合特征，以及該樣品的融合特征趨勢(shì)；基于各樣品的融合特征趨勢(shì)和缺陷類型，利用線性判別分析法，構(gòu)建缺陷識(shí)別模型；采集待檢測(cè)金屬構(gòu)件的多個(gè)目標(biāo)位置處的等離子體圖像和LIBS光譜，以得到融合特征趨勢(shì)，并利用缺陷識(shí)別模型檢測(cè)缺陷類型。該方法通過(guò)結(jié)合等離子體圖像特征能夠提高缺陷類型的檢測(cè)性能。

本發(fā)明授權(quán)一種金屬構(gòu)件缺陷類型檢測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種金屬構(gòu)件缺陷類型檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：制備具有不同缺陷類型的金屬構(gòu)件缺陷樣品和金屬構(gòu)件無(wú)缺陷樣品，以構(gòu)建樣品集；其中，所述缺陷類型包括：裂縫、坑洞和凸起；針對(duì)每一個(gè)樣品，向該樣品的多個(gè)位置處發(fā)射脈沖激光，并同時(shí)采集該樣品的等離子體圖像和LIBS光譜；針對(duì)在該樣品同一位置處采集的等離子體圖像和LIBS光譜，分別提取等離子體圖像特征和LIBS光譜特征，以得到該樣品各位置處的融合特征；基于該樣品各位置處的融合特征，得到該樣品的融合特征趨勢(shì)；基于各樣品的融合特征趨勢(shì)和缺陷類型，利用線性判別分析法，構(gòu)建缺陷識(shí)別模型；采集待檢測(cè)金屬構(gòu)件的多個(gè)目標(biāo)位置處的等離子體圖像和LIBS光譜，以得到所述待檢測(cè)金屬構(gòu)件的融合特征趨勢(shì)，并利用所述缺陷識(shí)別模型檢測(cè)所述待檢測(cè)金屬構(gòu)件的缺陷類型。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：130012 吉林省長(zhǎng)春市延安大路17號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。