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龍圖騰網恭喜長春工業大學申請的專利一種金屬構件缺陷類型檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119757376B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510268817.5，技術領域涉及：G01N21/88；該發明授權一種金屬構件缺陷類型檢測方法是由林京君設計研發完成，并于2025-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種金屬構件缺陷類型檢測方法在說明書摘要公布了：本申請提供了一種金屬構件缺陷類型檢測方法，包括：制備具有不同缺陷類型的金屬構件缺陷樣品和金屬構件無缺陷樣品，以構建樣品集；向每一個樣品的多個特定位置處發射脈沖激光，并同時采集該樣品的等離子體圖像和LIBS光譜；針對在該樣品同一特定位置處采集的等離子體圖像和LIBS光譜，分別提取等離子體圖像特征和LIBS光譜特征，以得到該樣品各特定位置處的融合特征，以及該樣品的融合特征趨勢；基于各樣品的融合特征趨勢和缺陷類型，利用線性判別分析法，構建缺陷識別模型；采集待檢測金屬構件的多個目標位置處的等離子體圖像和LIBS光譜，以得到融合特征趨勢，并利用缺陷識別模型檢測缺陷類型。該方法通過結合等離子體圖像特征能夠提高缺陷類型的檢測性能。

本發明授權一種金屬構件缺陷類型檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種金屬構件缺陷類型檢測方法，其特征在于，所述方法包括：制備具有不同缺陷類型的金屬構件缺陷樣品和金屬構件無缺陷樣品，以構建樣品集；其中，所述缺陷類型包括：裂縫、坑洞和凸起；針對每一個樣品，向該樣品的多個位置處發射脈沖激光，并同時采集該樣品的等離子體圖像和LIBS光譜；針對在該樣品同一位置處采集的等離子體圖像和LIBS光譜，分別提取等離子體圖像特征和LIBS光譜特征，以得到該樣品各位置處的融合特征；基于該樣品各位置處的融合特征，得到該樣品的融合特征趨勢；基于各樣品的融合特征趨勢和缺陷類型，利用線性判別分析法，構建缺陷識別模型；采集待檢測金屬構件的多個目標位置處的等離子體圖像和LIBS光譜，以得到所述待檢測金屬構件的融合特征趨勢，并利用所述缺陷識別模型檢測所述待檢測金屬構件的缺陷類型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春工業大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市延安大路17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。