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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司;騰訊數碼(深圳)有限公司申請的專利語音驗證方法和裝置、存儲介質及電子裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111933117B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010753151.X，技術領域涉及：G10L15/06；該發明授權語音驗證方法和裝置、存儲介質及電子裝置是由袁有根;胡鵬飛;黃申設計研發完成，并于2020-07-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本語音驗證方法和裝置、存儲介質及電子裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的語音驗證方法和裝置、存儲介質及電子裝置。其中，該方法包括：獲取目標對象朗讀目標數字串所產生的目標語音；將目標語音輸入到聲學模型中，得到目標語音的多個識別結果與每一個識別結果的第一概率；計算多個識別結果中每一個識別結果的第二概率；根據第一概率與第二概率確定出目標識別結果，其中，目標識別結果為第二概率小于預定閾值且第一概率最大的識別結果；在目標識別結果與目標數字串相同的情況下，發送第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示目標對象通過與目標數字串對應的驗證。本發明解決了語音驗證準確度低的技術問題。

本發明授權語音驗證方法和裝置、存儲介質及電子裝置在權利要求書中公布了：1.一種語音驗證方法，其特征在于，包括：獲取目標對象朗讀目標數字串所產生的目標語音；將所述目標語音輸入到聲學模型中，得到所述目標語音的多個識別結果與每一個識別結果的第一概率，其中，所述聲學模型為使用第一訓練樣本與第二訓練樣本進行訓練得到的用于識別所述目標語音的模型，所述第一訓練樣本為朗讀文本得到的樣本，所述第二訓練樣本為朗讀數字串得到的樣本，所述第一概率用于指示所述識別結果與所述目標語音相同的可能性；將所述多個識別結果輸入至目標語言模型中，計算得到所述多個識別結果中每一個所述識別結果的第二概率，其中，所述目標語言模型通過合并第一語言模型與第二語言模型得到，所述第一語言模型使用文本樣本訓練原始語言模型得到，所述第二語言模型使用數字串樣本訓練所述原始語言模型得到，所述第二概率用于指示所述識別結果的語義理解程度；根據所述第一概率與所述第二概率確定出目標識別結果，其中，所述目標識別結果為所述第二概率小于預定閾值且所述第一概率最大的識別結果；在所述目標識別結果與所述目標數字串相同的情況下，發送第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述目標對象通過與所述目標數字串對應的驗證。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司;騰訊數碼(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。