恭喜深圳市聯合視覺創新科技有限公司陶大鵬獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳市聯合視覺創新科技有限公司申請的專利加速度標注模型生成方法、加速度標注方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112115964B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010772494.0，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權加速度標注模型生成方法、加速度標注方法、設備及介質是由陶大鵬;林旭設計研發完成，并于2020-08-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本加速度標注模型生成方法、加速度標注方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種加速度標注模型生成方法、加速度標注方法、設備及介質，該加速度標注模型生成方法包括獲取原始數據，所述原始數據包括攜帶同一數據標識對應的訓練慣性測量信號和訓練加速度信號；對所述訓練慣性測量信號進行分析，獲取所述訓練慣性測量信號對應的標注動作類別；對所述訓練加速度信號進行分析，獲取所述訓練加速度信號對應的標注加速度特征；基于同一數據標識對應的所述標注動作類別和所述標注加速度特征，形成標注訓練樣本；采用所述標注訓練樣本訓練神經網絡模型，生成目標加速度標注模型，該目標加速度標注模型可以根據待處理加速度信號直接得到目標動作類別，使用方便，識別準確率高。
本發明授權加速度標注模型生成方法、加速度標注方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種加速度標注模型生成方法，其特征在于，包括：獲取原始數據，所述原始數據包括攜帶同一數據標識對應的訓練慣性測量信號和訓練加速度信號；所述數據標識包括測試對象信息和時間信息，所述時間信息為獲取所述訓練慣性測量信號或獲取所述訓練加速度信號所對應的時間；所述測試對象信息用于對測試對象進行分組，獲取該組的原始數據；對所述訓練慣性測量信號進行分析，獲取所述訓練慣性測量信號對應的標注動作類別；對所述訓練加速度信號進行分析，獲取所述訓練加速度信號對應的標注加速度特征；基于同一數據標識對應的所述標注動作類別和所述標注加速度特征，形成標注訓練樣本；采用所述標注訓練樣本訓練神經網絡模型，生成目標加速度標注模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市聯合視覺創新科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區南山街道南光社區南山大道1124號南油第四工業區1棟4層6-4108；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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