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恭喜旺宏電子股份有限公司陳士弘獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜旺宏電子股份有限公司申請(qǐng)的專利使用相異訓(xùn)練源訓(xùn)練分類模型及應(yīng)用其的推論引擎獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN113743437B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202010782604.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/241;該發(fā)明授權(quán)使用相異訓(xùn)練源訓(xùn)練分類模型及應(yīng)用其的推論引擎是由陳士弘;蘇資翔設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2020-08-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

使用相異訓(xùn)練源訓(xùn)練分類模型及應(yīng)用其的推論引擎在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明提出一種使用一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集產(chǎn)生一分類模型的方法。一迭代程序,用以訓(xùn)練一ANN模型,其中一迭代包括從一訓(xùn)練數(shù)據(jù)源中選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一小樣本,使用該樣本訓(xùn)練該模型,對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一大樣本使用該模型進(jìn)行推論,并檢查推論結(jié)果。評(píng)估該結(jié)果以決定該模型是否滿足一條件,若該模型不符合指定的標(biāo)準(zhǔn),則重復(fù)迭代程序中的采樣、訓(xùn)練、推論和檢查結(jié)果的循環(huán)STIR循環(huán),直到滿足標(biāo)準(zhǔn)為止。提供如本文所述的方法所訓(xùn)練的一分類引擎。

本發(fā)明授權(quán)使用相異訓(xùn)練源訓(xùn)練分類模型及應(yīng)用其的推論引擎在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種用以使用多個(gè)對(duì)象的一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集S產(chǎn)生一分類模型以將這些對(duì)象分類為多個(gè)類別的方法,該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集S中的這些對(duì)象包括在集成電路制造過(guò)程中的集成電路組件上的缺陷的影像,該缺陷包括多個(gè)類別的缺陷,所述方法包括一或多個(gè)編程的計(jì)算器:對(duì)于一索引i=1,獲取一第一訓(xùn)練子集STi,該第一訓(xùn)練子集包括該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的部分的這些對(duì)象;使用該第一訓(xùn)練子集STi訓(xùn)練一第一模型Mi;使用該第一模型Mi對(duì)該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中不包括該第一訓(xùn)練子集STi的一第一評(píng)估子集SEi進(jìn)行分類,并在該第一評(píng)估子集SEi中識(shí)別分類錯(cuò)誤的這些對(duì)象的一錯(cuò)誤子集ERi;a遞增該索引i,并獲取一另一訓(xùn)練子集STi,該另一訓(xùn)練子集STi包括該錯(cuò)誤子集ERi-1中的部分的這些對(duì)象;b使用該訓(xùn)練子集STi的組合訓(xùn)練一模型Mi,其中i為1至i;c使用該模型Mi對(duì)該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集S中不包括該訓(xùn)練子集STi的一評(píng)估子集SEi進(jìn)行分類,其中i為1至i,并在該評(píng)估子集SEi中識(shí)別分類錯(cuò)誤的這些對(duì)象中的一錯(cuò)誤子集ERi;以及d評(píng)估該錯(cuò)誤子集ERi以預(yù)估該模型Mi的一效能,以及若該效能滿足一條件,則儲(chǔ)存該模型Mi,及若效能不滿足該條件,則重復(fù)步驟a至d,其中獲取i1的該另一訓(xùn)練子集STi,該另一訓(xùn)練子集STi包括該錯(cuò)誤子集ER(i-1)中部份的這些對(duì)象的步驟中,包括:對(duì)于這些類別中的一給定類別,在該錯(cuò)誤子集中分類錯(cuò)誤的這些對(duì)象的數(shù)量少于一最小數(shù)量M時(shí),將i=i-2至1的一個(gè)或多個(gè)該錯(cuò)誤子集ER(i)中的這些對(duì)象相加,以增加該訓(xùn)練子集中的該給定類別的這些對(duì)象的數(shù)量。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人旺宏電子股份有限公司,其通訊地址為:中國(guó)臺(tái)灣新竹科學(xué)工業(yè)園區(qū)力行路16號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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