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龍圖騰網恭喜華潤數字科技有限公司申請的專利一種數據篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113032648B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110425406.4，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種數據篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由陳嬌嬌;楊華勝設計研發完成，并于2021-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種數據篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法包括獲取多個購物清單，根據購物清單得到事務數據集；利用Apriori算法從事務數據集中找出雙項頻繁集；計算雙項頻繁集中每一雙項集的支持度和置信度，根據雙項集的支持度和置信度構建商品節點之間的關聯結構圖；獲取關聯結構圖中的節點特征向量；將關聯結構圖和節點特征向量輸入GCN模型中進行卷積分類，并輸出分類結果。本發明通過篩選出具有關聯關系的商品，再構建出商品之間的關聯結構圖，再對具有關聯關系的商品進行高層次的特征提取，再通過GCN模型實現數據篩選分類，具有分類準確的優點，并且優化了分類的過程，減輕了分類數據的規模，降低了分類計算的繁雜度。

本發明授權一種數據篩選方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據篩選方法，其特征在于，包括：獲取多個購物清單，根據所述購物清單得到事務數據集，其中，每一購物清單為一個事務，所述購物清單中的一種商品為事務中的一個單項集；利用Apriori算法從所述事務數據集中找出雙項頻繁集；計算所述雙項頻繁集中每一雙項集的支持度和置信度，根據所述雙項集的支持度和置信度構建商品節點之間的關聯結構圖，具體包括：判斷所述雙項集的支持度大于預設的最小支持度和置信度大于預設的最小置信度的條件是否同時滿足，若是則關聯所述雙項集對應的兩種商品節點，并取所述雙項集的支持度和置信度中較大的值作為這兩種商品節點的連接邊的權重，并構建出商品節點之間的關聯結構圖；獲取所述關聯結構圖中各商品節點的重要特征向量、次要特征向量以及外部特征向量，并將所述重要特征向量、次要特征向量和外部特征向量進行特征合并，得到節點特征向量；具體包括：獲取所述關聯結構圖中每一商品節點的重要特征向量、次要特征向量以及外部特征向量；對所述重要特征向量進行歸一化處理和one-hot編碼處理；按公式對處理后的所述重要特征向量進行特征提取；其中，z為特征提取后的重要特征向量，為卷積核的大小，f為非線性激活函數，wi是權重，vi為輸入的重要特征向量，b為偏置；將特征提取后的所述重要特征向量與所述次要特征向量和外部特征向量進行特征合并，得到節點特征向量；將所述關聯結構圖和節點特征向量輸入GCN模型中進行卷積分類，并輸出分類結果。

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