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龍圖騰網(wǎng)恭喜新疆大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于多模態(tài)知識(shí)圖譜的急救知識(shí)問答方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114064931B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111434019.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/36；該發(fā)明授權(quán)一種基于多模態(tài)知識(shí)圖譜的急救知識(shí)問答方法及系統(tǒng)是由于清;余超;吾守爾·斯拉木;恩強(qiáng);業(yè)林設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于多模態(tài)知識(shí)圖譜的急救知識(shí)問答方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于多模態(tài)知識(shí)圖譜的急救知識(shí)問答方法及系統(tǒng)，方法包括：基于互聯(lián)網(wǎng)獲取急救相關(guān)知識(shí)，并根據(jù)急救相關(guān)知識(shí)構(gòu)建多模態(tài)急救知識(shí)圖譜；獲取用戶輸入的問句，利用實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型抽取問句中的實(shí)體和關(guān)系；根據(jù)問句中的實(shí)體定位多模態(tài)急救知識(shí)圖譜中的實(shí)體，確定匹配實(shí)體；利用深度學(xué)習(xí)模型計(jì)算問句中的實(shí)體與匹配實(shí)體的所有關(guān)系的相似度；根據(jù)相似度，確定問句的答案；根據(jù)用戶所選擇的目標(biāo)語種，將答案輸入機(jī)器翻譯模型，輸出翻譯后的答案。采用本發(fā)明的基于多模態(tài)知識(shí)圖譜的急救知識(shí)問答方法及系統(tǒng)，可以在線上進(jìn)行急救知識(shí)學(xué)習(xí)，提高了社會(huì)公民學(xué)習(xí)的便利性以及急救效果，并且可以進(jìn)行多語種翻譯，提高了急救效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多模態(tài)知識(shí)圖譜的急救知識(shí)問答方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多模態(tài)知識(shí)圖譜的急救知識(shí)問答方法，其特征在于，包括：基于互聯(lián)網(wǎng)獲取急救相關(guān)知識(shí)，并根據(jù)所述急救相關(guān)知識(shí)構(gòu)建多模態(tài)急救知識(shí)圖譜；所述急救相關(guān)知識(shí)包括緊急疾病、急救藥品、急救方法、急救設(shè)備以及急救設(shè)備的使用方法；所述急救相關(guān)知識(shí)的形式包括文本、語音、圖片和視頻；獲取用戶輸入的問句，利用實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型抽取所述問句中的實(shí)體和關(guān)系；所述實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型的輸入是一個(gè)二維n*n表格；所述實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型包括編碼層、約束層和解碼層；所述編碼層用于對(duì)用戶輸入的問句進(jìn)行編碼，具體的：使用預(yù)訓(xùn)練語言模型獲取獲得文本的向量表示，針對(duì)句子長(zhǎng)距離依賴問題，將句子的上下文進(jìn)行拼接，將句子擴(kuò)展到一個(gè)固定長(zhǎng)度，同時(shí)采用深度雙仿射注意力機(jī)制編碼表格中單詞的方向信息：1采用2個(gè)降維的多層感知機(jī)獲取句子不同方向上的信息；2使用雙仿射模型計(jì)算每個(gè)單詞對(duì)的得分向量；3通過Softmax函數(shù)輸出預(yù)測(cè)標(biāo)簽；所述約束層用于添加約束；約束包括第一約束和第二約束；所述第一約束為實(shí)體和無向的關(guān)系是關(guān)于對(duì)角線對(duì)稱的；所述第二約束包括關(guān)系存在，則對(duì)應(yīng)的實(shí)體對(duì)必定存在；所述解碼層用于解碼；所述解碼依次包括：span解碼、實(shí)體類型解碼以及實(shí)體對(duì)關(guān)系解碼；對(duì)二維矩陣在統(tǒng)一的標(biāo)簽空間進(jìn)行預(yù)測(cè)，超過閾值標(biāo)記為span，最后預(yù)測(cè)得分最高的實(shí)體和關(guān)系；根據(jù)所述問句中的實(shí)體定位所述多模態(tài)急救知識(shí)圖譜中的實(shí)體，確定匹配實(shí)體；所述匹配實(shí)體為所述多模態(tài)急救知識(shí)圖譜中與所述問句中的實(shí)體相匹配的實(shí)體；利用深度學(xué)習(xí)模型計(jì)算所述問句中的關(guān)系與所有所述匹配實(shí)體的關(guān)系的相似度；根據(jù)所述相似度，確定所述問句的答案；根據(jù)用戶所選擇的目標(biāo)語種，將所述答案輸入機(jī)器翻譯模型，輸出翻譯后的答案。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人新疆大學(xué)，其通訊地址為：830000 新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市新疆大學(xué)北校區(qū)西院24號(hào)樓3單元702；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。