恭喜珠海億智電子科技有限公司沙露露獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜珠海億智電子科技有限公司申請的專利哭聲檢測模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114550729B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210075516.7,技術領域涉及:G10L17/04;該發明授權哭聲檢測模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質是由沙露露設計研發完成,并于2022-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本哭聲檢測模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明適用于音頻處理技術領域,提供了一種哭聲檢測模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法包括:獲取訓練數據集,訓練數據集中包括每個訓練樣本對應的音頻級別的標簽、段級別的標簽以及音頻特征,使用訓練數據集對預先構建好的哭聲檢測模型進行訓練,得到訓練好的哭聲檢測模型,從而通過雙標簽聯合訓練哭聲檢測模型,在兼顧數據集不足的同時,提高了哭聲檢測模型的訓練效果。
本發明授權哭聲檢測模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種哭聲檢測模型的訓練方法,其特征在于,所述方法包括下述步驟:獲取訓練數據集,所述訓練數據集中包括每個訓練樣本對應的音頻級別的標簽、段級別的標簽以及音頻特征,所述獲取訓練數據集包括:生成每個所述訓練樣本的雙標簽,并提取每個所述訓練樣本的音頻特征,所述雙標簽包括所述音頻級別的標簽和所述段級別的標簽;使用所述訓練數據集對預先構建好的哭聲檢測模型進行訓練,得到訓練好的哭聲檢測模型,所述哭聲檢測模型包括依次連接的主干網絡和雙標簽網絡,所述雙標簽網絡包括依次連接的段級別網絡和音頻級別網絡,所述段級別網絡包括依次連接的一維卷積層和激活層,所述音頻級別網絡包括池化層;其中,生成每個所述訓練樣本的雙標簽的步驟,包括:根據所述訓練樣本中是否包含哭聲生成所述音頻級別的標簽;根據預設的語音分幀參數、預設的輸入特征維度下采樣倍數以及所述訓練樣本的預設長度,獲取每個段級別標簽對應的音頻段,基于每個所述音頻段中哭聲對應的音頻采樣點數量與預設的采樣點數量閾值的比較結果,生成所述段級別的標簽。
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