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龍圖騰網恭喜同盾科技有限公司申請的專利數據分類方法和裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114742152B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210364684.8，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權數據分類方法和裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備是由單嘉潤;韓宇翔;董啟江設計研發完成，并于2022-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據分類方法和裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備在說明書摘要公布了：本公開是關于一種數據分類方法、數據分類裝置、計算機可讀存儲介質以及電子設備，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取樣本數據，基于所述樣本數據得到目標聚合數據，根據所述目標聚合數據確定所述樣本數據中包括的訓練數據；對所述訓練數據中的黑樣本數據進行標記，得到黑樣本數據以及未標記樣本數據，利用所述黑樣本數據進行模型訓練，得到分類模型；通過所述分類模型，確定所述未標記樣本數據中包括的黑樣本數據，得到目標黑樣本數據以及目標白樣本數據；利用所述目標黑樣本數據以及所述目標白樣本數據進行模型訓練，得到目標分類模型，通過所述目標分類模型，對所述樣本數據進行分類。本公開提高了樣本數據分類的準確性。

本發明授權數據分類方法和裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備在權利要求書中公布了：1.一種數據分類方法，其特征在于，所述方法用于風險控制管理，包括：獲取樣本數據，基于所述樣本數據得到目標聚合數據，根據所述目標聚合數據確定所述樣本數據中包括的訓練數據；所述樣本數據中包括用戶或企業；對所述訓練數據中的黑樣本數據進行標記，得到黑樣本數據以及未標記樣本數據，對所述黑樣本數據中包括的樣本數據進行隨機標記，標記為偽白樣本數據，利用所述黑樣本數據進行模型訓練，得到分類模型；在所述黑樣本數據中進行多輪偽白樣本數據隨機標記，依次將每條偽白樣本數據輸入至所述分類模型，得到所述偽白樣本數據的分類結果；根據所述偽白樣本數據的分類結果，確定分布閾值；通過所述分類模型，得到所述未標記樣本數據的分類結果，對所述未標記樣本數據的分類結果與所述分布閾值進行比較；在確定所述未標記樣本數據的分類結果小于所述分布閾值時，將所述未標記樣本數據標記為白樣本數據；在確定所述未標記樣本數據的分類結果不小于所述分布閾值時，將所述未標記樣本數據標記為黑樣本數據；通過所述樣本數據中的黑樣本數據以及所述未標記樣本數據中包括的黑樣本數據以及白樣本數據，得到目標黑樣本數據以及目標白樣本數據；獲取所述未標記樣本數據中各樣本數據被標記為黑樣本數據的次數，獲取被標記為黑樣本數據的次數大于預設次數的樣本數據；根據應用場景，對所述被標記為黑樣本數據的次數大于預設次數的樣本數據中包括的特征進行分析，得到與所述應用場景低關聯度的特征，在所述樣本數據中刪除所述低關聯度的特征，得到目標特征；獲取所述目標黑樣本數據中包括的與所述目標特征對應的第三樣本數據以及所述目標白樣本中包括的與所述目標特征對應的第四樣本數據；通過所述第三樣本數據以及所述第四樣本數據對聯邦模型進行訓練，得到目標分類模型。

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