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龍圖騰網恭喜中國民航大學申請的專利一種大型航空器公共航空運輸中飛行機組排班方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115081699B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210654782.5，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種大型航空器公共航空運輸中飛行機組排班方法是由趙寧寧;王景彬;王巖韜設計研發完成，并于2022-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大型航空器公共航空運輸中飛行機組排班方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種大型航空器公共航空運輸中飛行機組排班方法，包括構建大型航空器飛行機組排班模型；通過求解該模型得到飛行機組排班方法。本發明所構建的模型包括飛機分配模型和飛行機組排班模型。飛機分配模型可通過設置長航線優先級的方式提高飛機的利用率，即相同飛機可分配比實際更多的飛行任務和實現總飛行時間更長的效果，而總飛行時間變長也會降低成本指數CI，使航空公司總成本降低。飛行機組排班模型中通過設置飛行員比重較大的基地作為優先級，可有效的減少因飛行員數量不夠導致更換機型的復雜情況出現，同時降低因飛行員數量不足導致的調派飛行員成本過高的問題。

本發明授權一種大型航空器公共航空運輸中飛行機組排班方法在權利要求書中公布了：1.一種大型航空器公共航空運輸中飛行機組排班方法，其特征在于：包括以運行成本、飛機使用架次和航線特點作為優化目標，以機組值勤時間、飛行時間、休息時間為約束條件構建大型航空器飛行機組排班模型；所述大型航空器飛行機組排班模型包括飛機分配模型、以及飛行機組排班模型；所述飛機分配模型包括兩個部分：一是生成滿足所有法規約束的航班任務組，二是將這一任務組進行飛機數量最小化處理，具體數學模型如下所示Xm＝[aiajakal]i,j,k,l∈NN＝{1,2,……,Nn} 其中：Xm為任意航班組成的任務組；Nn表示為所有已知航班任務總數；ai、aj、ak、al表示為原始的航班任務；atai表示為第i個航班的著陸時間；ataj表示為第j個航班的著陸時間；atak表示為第k個航班的著陸時間；atdj表示為第j個航班的起飛時間；atdk表示為第k個航班的起飛時間；atdl表示為第l個航班的起飛時間；adi表示為第i個航班的著陸機場代碼；adj表示為第j個航班的著陸機場代碼；adk表示為第k個航班的著陸機場代碼；adl表示為第l個航班的著陸機場代碼；aai表示為第i個航班的起飛機場代碼；aaj表示為第j個航班的起飛機場代碼；aak表示為第k個航班的起飛機場代碼；aal表示為第l個航班的起飛機場代碼；式中tsxy表示為過站限制時間，x代表過站機場，其中x＝1為北京、上海、廣州、深圳、成都、天津、杭州、重慶、昆明、西安以及各大國際機場，x＝2為其他機場；y代表座位數； min∑CmXm 其中：m表示航班任務組；n表示執行任務的航班集合，Cm為系數取1或0，當航班任務組不滿足約束條件時，取0；當航班任務滿足約束條件時，取1；amn表示約束條件，即一個航班計劃組對應一個執行任務的航班時取1，其余取0；M表示航班任務組號碼的集合，N表示航班序列號； 通過上述數學模型的計算得出每一日所需最少的航班數目和航班安排情況，將這些輸出的航班任務排放至飛機的每日任務中即可完成航班任務分配；所述飛行機組排班模型包括三個部分：一是得出滿足法規執勤和飛行時間限制要求的航班任務組，二是將這一任務組最小化得出所有的任務，三是根據得出的所有任務，在滿足法規的休息時間要求以及周、月執勤和飛行時間限制的情況下，得出跨天的任務組安排，具體數學模型如下：A＝{1,2,……,Aa}Yb＝[rirjrkrl]i,j,k,l∈Astzqb＝tal-tdi-2.5stfxb＝tal-tdi Aa表示為所有包括補班飛行任務的任務總數；stzqb表示為第b個任務的執勤限制時間；stfxb表示為第b個任務的飛行限制時間；tal表示為此任務第l個航班的預計到達時間；tdi表示為此任務第i個航班的預計起飛時間；式中，tfxw表示為飛行限制時間，w代表報到時間，其中w＝1是執勤起始時間為0:00-4:59，w＝2是執勤起始時間為5:00-11:59，w＝3是執勤起始時間為12:00-23:59； 式中，tzqef表示為執勤限制時間，e代表執勤起始時間，其中e＝1是執勤起始時間為0:00-4:59，e＝2是執勤起始時間為5:00-11:59，e＝3是執勤起始時間為12:00-23:59，f代表航段數 式中，trgh表示為滿足機上休息等級的擴編機組的執勤時限，g代表機組的飛行員數量，h代表機上休息等級； Yb表示滿足約束要求的航班任務組；ri、rj、rk、rl表示為增加了調機的航班任務；min∑CbYb Cb∈{0,1}其中：a代表航班計劃的序列號；b代表航班任務組的編號；Cb為系數取1或0，當航班任務不滿足約束條件時，取0；當航班任務滿足約束條件時，取1；bab表示約束條件，即一個航班計劃對應一個航班任務時取1，其余取0；A表示第i天航班計劃的集合，B表示航班任務組編號的集合，得出總天數需要最少機組數量的任務表； ye＝[Y1Y2Y3……Yi]s.t.∑tyei≤tflYa1＝Yd2Ya2＝Yd3Ya3＝Yd4……Yae-1＝Ydeye表示為任意的i天航班任務組Y1、Y2……Yi共計i天的滿足要求的任務組中第i天的任意一項；tyej表示為第j個任務的執勤時間；式中，tfl表示為執勤限制時間，根據法規當天數為七天時tfl＝60；Ya1表示為第1個任務結束時的著陸機場；Ya2表示為第2個任務結束時的著陸機場；Ya3表示為第3個任務結束時的著陸機場；Yae-1表示為第e-1個任務結束時的著陸機場；Yd2表示為第2個任務開始時的起飛機場；Yd3表示為第3個任務開始時的起飛機場；Yd4表示為第4個任務開始時的起飛機場；Yde表示為第e個任務開始時的起飛機場；min∑Ceye Ce∈{0,1}其中：a代表航班計劃的序列號；e代表i天任務組的編號；Ce為系數取1或0，當i天航班任務不滿足約束條件時，取0；當i天航班任務滿足約束條件時，取1；bae表示由航班計劃序列號a與i天任務組的編號e相對應時取1，其余取0；A表示第i天航班計劃的集合，E表示i天任務組的編號組成的集合； 通過上述模型得出飛行安排；通過求解該模型得到飛行機組排班方法。

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