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龍圖騰網恭喜深圳技術大學;華南師范大學申請的專利一種基于多模態生理信號融合的睡眠分期方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115349821B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210675112.1，技術領域涉及：A61B5/00；該發明授權一種基于多模態生理信號融合的睡眠分期方法及系統是由樊小毛;李宇杰;馬文俊;趙淦森;陳瑩設計研發完成，并于2022-06-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態生理信號融合的睡眠分期方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多模態生理信號融合的睡眠分期方法及系統，方法包括：對采集到的多導睡眠監測信號進行降采樣處理，得到多導聯信號；將所述多導聯信號進行短時傅里葉變換處理，轉換得到時頻圖，以及使用一維卷積提取所述多導聯信號中的導聯特征后，根據導聯特征生成機器自學習圖；分別將所述時頻圖和所述機器自學習圖進行相鄰睡眠階段的時域特征結合，得到頻域?時域融合特征和空域?時域融合特征；將所述頻域?時域融合特征和空域?時域融合特征進行多視圖特征融合，得到睡眠分期結果。本發明能夠提高睡眠分期的準確率，可廣泛應用于人工智能技術領域。

本發明授權一種基于多模態生理信號融合的睡眠分期方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態生理信號融合的睡眠分期方法，其特征在于，包括：對采集到的多導睡眠監測信號進行降采樣處理，得到多導聯信號；將所述多導聯信號進行短時傅里葉變換處理，轉換得到時頻圖，以及使用一維卷積提取所述多導聯信號中的導聯特征后，根據導聯特征生成機器自學習圖；分別將所述時頻圖和所述機器自學習圖進行相鄰睡眠階段的時域特征結合，得到頻域-時域融合特征和空域-時域融合特征；將所述頻域-時域融合特征和空域-時域融合特征進行多視圖特征融合，得到睡眠分期結果；所述根據導聯特征生成機器自學習圖，包括：把每個導聯看作圖中的每個節點；其中，所述節點的特征由兩個一維卷積核從原始信號中提取的特征矩陣構成；根據提取到的所述特征矩陣生成自學習圖，進而形成不同信號導聯間的生理結構關系圖；所述分別將所述時頻圖和所述機器自學習圖進行相鄰睡眠階段的時域特征結合，得到頻域-時域融合特征和空域-時域融合特征，包括：使用頻域卷積對所述時頻圖進行特征提取，提取頻域特征；使用空域卷積對所述自學習圖進行特征提取，提取人體生理結構之間的空間特征；分別提取時頻圖和自學習圖的時域特征；根據提取到的頻域特征、空間特征以及時域特征進行多視圖特征融合，得到頻域-時域融合特征和空域-時域融合特征；所述使用空域卷積對所述自學習圖進行特征提取，提取人體生理結構之間的空間特征，包括：在自學習圖上加入空間注意力機制，利用切比雪夫圖卷積捕獲自學習圖中的拓撲結構，提取空間特征；其中，所述切比雪夫圖卷積過程中學習到的鄰接矩陣和空間注意矩陣用于動態調整節點的更新。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳技術大學;華南師范大學，其通訊地址為：518118 廣東省深圳市坪山區石井街道蘭田路3002號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。