恭喜東北大學(xué)包妮沙獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜東北大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于光譜特征指數(shù)的北方環(huán)境下偽裝材料的識(shí)別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115204219B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210736637.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/10;該發(fā)明授權(quán)一種基于光譜特征指數(shù)的北方環(huán)境下偽裝材料的識(shí)別方法是由包妮沙;胡怡斌;劉善軍;毛亞純;付艷華;肖東;賀黎明設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-06-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于光譜特征指數(shù)的北方環(huán)境下偽裝材料的識(shí)別方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于光譜特征指數(shù)的北方環(huán)境下偽裝材料的識(shí)別方法,涉及遙感高光譜數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取叢林迷彩偽裝網(wǎng)樣品的VIS?NIR光譜數(shù)據(jù)及背景環(huán)境典型植被的VIS?NIR光譜數(shù)據(jù);對(duì)所述背景環(huán)境典型植被的VIS?NIR光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣;采用光譜相似性測(cè)度及連續(xù)統(tǒng)去除法,獲取叢林迷彩偽裝網(wǎng)樣品與背景環(huán)境典型植被的光譜反射差異,提取識(shí)別特征波段,構(gòu)建比值偽裝指數(shù)RCI;設(shè)立識(shí)別閾值條件,根據(jù)獲取的仿真模擬偽裝環(huán)境的高光譜影像對(duì)叢林迷彩偽裝網(wǎng)進(jìn)行識(shí)別,提取偽裝目標(biāo)。本發(fā)明中的技術(shù)方案可以解決已有研究及識(shí)別方法針對(duì)北方環(huán)境中典型叢林迷彩偽裝網(wǎng)識(shí)別的局限問題。
本發(fā)明授權(quán)一種基于光譜特征指數(shù)的北方環(huán)境下偽裝材料的識(shí)別方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于光譜特征指數(shù)的北方環(huán)境下偽裝材料的識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取叢林迷彩偽裝網(wǎng)樣品的VIS-NIR光譜數(shù)據(jù)及背景環(huán)境典型植被的VIS-NIR光譜數(shù)據(jù),具體是得到叢林迷彩偽裝網(wǎng)樣品的實(shí)際光譜反射率,其中,反射率數(shù)據(jù)的光譜范圍為350-2500nm;對(duì)所述背景環(huán)境典型植被的VIS-NIR光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣;采用光譜相似性測(cè)度及連續(xù)統(tǒng)去除法,獲取叢林迷彩偽裝網(wǎng)樣品與背景環(huán)境典型植被的光譜反射差異,提取識(shí)別特征波段,構(gòu)建比值偽裝指數(shù)RCI;設(shè)立識(shí)別閾值條件,根據(jù)獲取的仿真模擬偽裝環(huán)境的高光譜影像對(duì)叢林迷彩偽裝網(wǎng)進(jìn)行識(shí)別,提取偽裝目標(biāo);獲得比值偽裝指數(shù)RCI的方法包括:通過光譜相似性測(cè)度和包絡(luò)線去除處理,對(duì)叢林迷彩偽裝網(wǎng)樣品與背景環(huán)境典型植被的波譜特征進(jìn)行分析,選取吸收特征差異最明顯的波段,基于比值指數(shù)構(gòu)建比值偽裝指數(shù)RCI;其中,比值指數(shù)的計(jì)算公式為: 式中,R1、R2為波段的反射率值;比值偽裝指數(shù)RCI的計(jì)算公式為: 式中,R1190、R1270和R1440分別表示1190nm、1270nm和1440nm波段處的反射率;提取偽裝目標(biāo)的方法包括:分別計(jì)算叢林迷彩偽裝網(wǎng)與背景環(huán)境典型植被的RCI值,獲取兩個(gè)與植被有所差異的閾值條件,以將滿足條件的叢林迷彩偽裝網(wǎng)從綠色環(huán)境中識(shí)別出來;通過高光譜成像實(shí)驗(yàn)獲取仿真模擬偽裝環(huán)境下的高光譜影像,基于比值偽裝指數(shù)RCI及閾值條件建立決策樹模型,對(duì)所述高光譜影像中的叢林迷彩偽裝網(wǎng)進(jìn)行識(shí)別劃分,提取偽裝目標(biāo)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人東北大學(xué),其通訊地址為:110819 遼寧省沈陽市和平區(qū)文化路三巷11號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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