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龍圖騰網恭喜南開大學申請的專利一種基于多模態信息的跨外觀行人重識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115376159B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210820445.9，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權一種基于多模態信息的跨外觀行人重識別方法是由王愷;馬志;劉蒙蒙;李濤設計研發完成，并于2022-07-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態信息的跨外觀行人重識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多模態信息的跨外觀行人重識別方法，包括以下步驟：預處理跨外觀行人重識別數據集；從視覺圖像中獲取行人的輪廓圖像與部件語義圖像；利用網絡模型提取特征矩陣；將三個特征矩陣拼接為融合特征矩陣；對四個特征矩陣，分別進行池化下采樣獲取特征；再分別使用批次歸一化和全連接層獲取分類特征；計算損失；損失層梯度反向傳播，更新網絡模型及其全連接層的權值參數；重復上述步驟，直至網絡模型收斂，或者達到最大迭代次數；使用融合推理特征作為行人特征表示進行檢索，融合推理特征由融合特征采用批次歸一化獲取。本發明有效地緩解了網絡過于關注行人外觀信息的問題，提升了跨外觀行人重識別模型的檢索性能。

本發明授權一種基于多模態信息的跨外觀行人重識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態信息的跨外觀行人重識別方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟1：利用數據增強策略預處理跨外觀行人重識別數據集；步驟2：使用預訓練的輪廓識別網絡和語義分割網絡分別從預處理過的圖像中獲取行人的輪廓圖像與部件語義圖像；步驟3：利用非共享權重的輪廓特征提取網絡模型、視覺特征提取網絡模型和語義特征提取網絡模型分別對應從輪廓圖像、視覺圖像和部件語義圖像提取出行人的高維輪廓特征矩陣、高維視覺特征矩陣和高維語義特征矩陣；步驟4：將高維輪廓特征矩陣、高維視覺特征矩陣、高維語義特征矩陣拼接為融合特征矩陣；步驟5：對高維輪廓特征矩陣、高維視覺特征矩陣、高維語義特征矩陣和融合特征矩陣，分別進行池化下采樣獲取高維輪廓特征、高維視覺特征、高維語義特征和融合特征；步驟6：對高維輪廓特征、高維視覺特征、高維語義特征和融合特征，分別使用批次歸一化和全連接層獲取高維輪廓分類特征、高維視覺分類特征、高維語義分類特征和融合分類特征；步驟7：分別計算高維輪廓特征、高維視覺特征、高維語義特征和融合特征的最難三元損失，再分別計算高維輪廓分類特征、高維視覺分類特征、高維語義分類特征和融合分類特征的身份分類損失，然后加權求和得到總損失；步驟8：損失層梯度反向傳播，更新輪廓特征提取網絡模型、視覺特征提取網絡模型和語義特征提取網絡模型及其全連接層的權值參數；步驟9：重復步驟2-8，直至輪廓特征提取網絡模型、視覺特征提取網絡模型和語義特征提取網絡模型收斂，或者達到最大迭代次數，完成模型訓練；步驟10：查詢圖像和圖庫圖像輸入完成訓練的模型中，使用融合推理特征作為行人特征表示進行檢索，融合推理特征由融合特征使用批次歸一化獲取。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南開大學，其通訊地址為：300000 天津市南開區衛津路94號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。