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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利一種基于注意力引導張量網絡的想象語音分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116597824B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310580969.X，技術領域涉及：G10L15/16；該發明授權一種基于注意力引導張量網絡的想象語音分類方法及系統是由孔萬增;李昌盛;周文暉;王宇涵;莫良言;金宣妤設計研發完成，并于2023-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于注意力引導張量網絡的想象語音分類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于注意力引導張量網絡的想象語音分類方法及系統。獲取意念想象語音腦電數據，以及其對應的標簽label；對上述意念想象語音腦電數據進行數據增強，構建訓練數據集；構建注意力引導張量網絡，利用數據集中的數據增強后訓練集進行訓練，并采用數據集中未增強的測試集進行測試；利用訓練并驗證好的注意力引導張量網絡實現腦電的想象語音分類。本發明方法將數據增強以及注意力機制的分類標識位引導的張量網絡技術結合起來，實現高精度的想象語音腦電分類性能。

本發明授權一種基于注意力引導張量網絡的想象語音分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于注意力引導張量網絡的想象語音分類方法，其特征在于所述方法包括以下步驟：步驟S1：獲取意念想象語音腦電數據，以及其對應的標簽label；步驟S2：對上述意念想象語音腦電數據進行數據增強，構建訓練數據集；步驟S3：構建注意力引導張量網絡，利用數據集中的數據增強后訓練集進行訓練，并采用數據集中未增強的測試集進行測試；所述注意力引導張量網絡包括級聯多頭注意力機制的特征提取模塊和張量學習網絡的分類模塊；1所述級聯多頭注意力機制的特征提取模塊包括依次串聯的嵌入層、分類標識位ClassToken層、位置編碼層、第一LN正則化層、多頭自注意力層、第一殘差連接層、第二LN正則化層、前饋網絡層、第二殘差連接層、第三LN正則化層；所述的多頭自注意力機制層將所述LN正則化層輸出數據映射到不同的子空間，然后對所有子空間進行點乘運算，計算出注意力向量；最后，將所有子空間中計算的注意力向量拼接并映射到原始輸入空間，得到最終的注意力向量，以實現統計想象語音數據在時間維度上的特征相關性；2所述張量學習網絡的分類模塊，獲取所述級聯多頭注意力機制的特征提取模塊的輸出數據中帶有ClassTokens的數據，并對其進行預測分類；所述張量學習網絡的分類模塊包括依次串聯的張量網絡、激活層、全連接層；所述張量網絡對輸入數據進行張量化處理，以實現網絡對高維想象語音數據中線性關系特征提取；步驟S4：利用訓練并驗證好的注意力引導張量網絡實現腦電的想象語音分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。