買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜北京鴻途信達科技股份有限公司申請的專利基于深度卷積神經網絡模型的廣告圖像分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119478496B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411432174.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于深度卷積神經網絡模型的廣告圖像分類方法及系統是由張峰;張超;張浩;張宇寧;高潔設計研發完成，并于2024-10-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度卷積神經網絡模型的廣告圖像分類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度卷積神經網絡模型的廣告圖像分類方法及系統包括：對收集到的目標廣告圖像以及相關數據進行第一分類，并針對第一分類結果進行第一預處理；對第一預處理結果進行第二分類，并根據第二分類結果判斷模型建立數量；根據判斷出的模型建立數量，結合深度卷積神經網絡建立相應模型，模型的輸出均為第一客戶吸引力；結合預設的改進聚類算法，以及不同第二分類策略獲取到的模型輸出，獲取第三分類結果。通過上述步驟，本發明能夠有效地對廣告圖像進行分類，從而為廣告投放提供更為精準的決策支持。

本發明授權基于深度卷積神經網絡模型的廣告圖像分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于深度卷積神經網絡模型的廣告圖像分類方法，其特征在于，包括：對收集到的目標廣告圖像以及相關數據進行第一分類，并針對第一分類結果進行第一預處理；對第一預處理結果進行第二分類，并根據第二分類結果判斷模型建立數量包括：所述第二分類包括通過預設的第二分類策略對第一預處理結果進行第二分類；所述預設的第二分類策略包括第二分類策略A，第二分類策略B以及第二分類策略C；當選擇第二分類策略A時，根據第二分類結果判斷模型建立數量為十二個；當選擇第二分類策略B時，根據第二分類結果判斷模型建立數量為六個；當選擇第二分類策略C時，根據第二分類結果判斷模型建立數量為三個；根據判斷出的模型建立數量，結合深度卷積神經網絡建立相應模型，所述模型的輸出均為第一客戶吸引力；結合預設的改進聚類算法，以及不同第二分類策略獲取到的模型輸出，獲取第三分類結果，具體為：通過改進聚類算法將第二分類策略A獲取到的模型輸出分為三種聚類結果，包括：步驟1：當選擇第二分類策略A或B時，收集所有十二個模型或六個模型的輸出結果；步驟2：隨機選擇三個初始聚類中心作為初始中心點；步驟3：計算每個模型輸出到每個聚類中心的距離；步驟4：通過比較每個模型輸出與所有聚類中心的距離將每個模型的輸出分配給距離最近的聚類中心；步驟5：引入一個自適應學習率，使得每次更新都根據當前數據點的分布情況進行調整，重新計算聚類中心，公式如下： 其中，Cj是分配給第j個聚類中心的所有模型輸出的集合，ηt是隨迭代次數t調整的學習率，隨著迭代次數增加逐漸減小，cj表示當前第j個聚類中心，cj′表示更新后的第j個聚類中心，xi表示集合Cj中的一個數據點；步驟6：重復步驟3至5，繼續迭代直到聚類中心不再改變或達到預先設定的迭代次數為止；步驟7：當聚類中心的變化小于某個閾值或達到最大迭代次數時，算法停止；步驟8：輸出最終的三個聚類中心以及每個模型輸出所屬的聚類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京鴻途信達科技股份有限公司，其通訊地址為：101300 北京市順義區南彩鎮彩達二街甲2號116；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。