恭喜無(wú)錫超強(qiáng)偉業(yè)科技有限公司李詠梅獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜無(wú)錫超強(qiáng)偉業(yè)科技有限公司申請(qǐng)的專利基于圖像處理的焊槍主板缺陷檢測(cè)方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119359715B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411918282.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)基于圖像處理的焊槍主板缺陷檢測(cè)方法和系統(tǒng)是由李詠梅;李建軍;李煥;李成龍;陳許義;胡培培;劉晨設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于圖像處理的焊槍主板缺陷檢測(cè)方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于圖像處理的焊槍主板缺陷檢測(cè)方法和系統(tǒng)。方法包括:利用語(yǔ)義分割對(duì)焊槍主板表面圖像的灰度圖像進(jìn)行提取,得到主板區(qū)域圖像;按照預(yù)設(shè)大小將主板區(qū)域圖像等分為若干個(gè)圖像分塊;將任意一個(gè)圖像分塊記為目標(biāo)圖像分塊,計(jì)算目標(biāo)圖像分塊的灰度差異程度;計(jì)算目標(biāo)圖像分塊的潛在虛焊程度;根據(jù)所述潛在虛焊程度的大小,確定缺陷分塊;利用最大熵法依次對(duì)每一個(gè)缺陷分塊進(jìn)行閾值分割處理,得到各缺陷分塊的虛焊區(qū)域,完成基于圖像處理的焊槍主板缺陷檢測(cè)。本發(fā)明通過(guò)對(duì)圖像分塊進(jìn)行灰度差異程度分析,結(jié)合邊緣檢測(cè)和鏈碼識(shí)別方法,有效識(shí)別焊槍主板表面的細(xì)微缺陷,提高檢測(cè)準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)基于圖像處理的焊槍主板缺陷檢測(cè)方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于圖像處理的焊槍主板缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,包括:利用語(yǔ)義分割對(duì)焊槍主板表面圖像的灰度圖像進(jìn)行提取,得到主板區(qū)域圖像;按照預(yù)設(shè)大小將主板區(qū)域圖像等分為若干個(gè)圖像分塊,將任意一個(gè)圖像分塊記為目標(biāo)圖像分塊,基于目標(biāo)圖像分塊內(nèi)各灰度像素點(diǎn)的灰度值、目標(biāo)圖像分塊的灰度均值,以及目標(biāo)圖像分塊對(duì)應(yīng)灰度直方圖中每個(gè)灰度級(jí)對(duì)應(yīng)的灰度像素點(diǎn)數(shù)量的方差,計(jì)算目標(biāo)圖像分塊的灰度差異程度;利用邊緣檢測(cè)獲取每一個(gè)圖像分塊的所有邊緣及邊緣像素點(diǎn),并利用鏈碼識(shí)別邊緣像素點(diǎn)的方向,得到邊緣像素點(diǎn)的方向編號(hào)值;基于所述灰度差異程度、目標(biāo)圖像分塊的邊緣方向數(shù),以及目標(biāo)圖像分塊的每條邊緣上所有相鄰的兩個(gè)邊緣像素點(diǎn)的方向編號(hào)值之差,計(jì)算目標(biāo)圖像分塊的潛在虛焊程度,所述邊緣方向數(shù)為目標(biāo)圖像分塊內(nèi)所有方向編號(hào)值的種類數(shù);潛在虛焊程度滿足如下關(guān)系式: ;式中,為第個(gè)圖像分塊的潛在虛焊程度,為第個(gè)圖像分塊的灰度差異程度,為第個(gè)圖像分塊的邊緣像素點(diǎn)的方向編號(hào)值的種類數(shù),為第個(gè)圖像分塊的邊緣的數(shù)量,為第個(gè)圖像分塊的第條邊緣上的邊緣像素點(diǎn)的數(shù)量,和分別為第個(gè)圖像分塊的第條邊緣上的第個(gè)和第個(gè)邊緣像素點(diǎn)的方向編號(hào)值,為歸一化函數(shù),為絕對(duì)值符號(hào);根據(jù)所述潛在虛焊程度的大小,確定缺陷分塊;利用最大熵法依次對(duì)每一個(gè)缺陷分塊進(jìn)行閾值分割處理,得到各缺陷分塊的虛焊區(qū)域,完成基于圖像處理的焊槍主板缺陷檢測(cè)。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人無(wú)錫超強(qiáng)偉業(yè)科技有限公司,其通訊地址為:214000 江蘇省無(wú)錫市新吳區(qū)鴻山街道錫協(xié)路201號(hào)第二期標(biāo)準(zhǔn)廠房三樓;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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