買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜上海長合信息技術股份有限公司申請的專利基于深度學習的列車故障診斷方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119537969B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510089847.X，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權基于深度學習的列車故障診斷方法及系統是由黃學軍;李京廣設計研發完成，并于2025-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的列車故障診斷方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于深度學習的列車故障診斷方法及系統，涉及深度學習技術領域，通過檢索與當前列車故障特征鏈數據存在關聯模式關系的先驗故障特征鏈數據，并分別生成低維和高維的先驗故障特征鏈數據序列，顯著提高了故障診斷的針對性和準確性。進一步地，本發明計算各先驗故障特征鏈數據與當前列車故障特征鏈數據之間的關聯度，并基于關聯度提取關聯模式故障特征鏈數據，為故障診斷提供了參考信息。最終，結合當前列車故障特征鏈數據和多個關聯模式故障特征鏈數據，實現了對目標列車故障的高效、準確診斷，極大地提升了列車故障診斷的智能化水平和診斷效率。

本發明授權基于深度學習的列車故障診斷方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的列車故障診斷方法，其特征在于，所述方法包括：對目標列車上報的列車故障特征鏈數據進行深度特征學習，生成所述列車故障特征鏈數據的低維嵌入矢量和高維細節矢量；檢索所對應的低維嵌入矢量與所述列車故障特征鏈數據的低維嵌入矢量存在關聯模式關系的多個先驗故障特征鏈數據，生成第一先驗故障特征鏈數據序列，并檢索所對應的高維細節矢量與所述列車故障特征鏈數據的高維細節矢量存在關聯模式關系的多個先驗故障特征鏈數據，生成第二先驗故障特征鏈數據序列；計算所述第一先驗故障特征鏈數據序列和所述第二先驗故障特征鏈數據序列中的每個先驗故障特征鏈數據與所述列車故障特征鏈數據之間的關聯度；基于所述關聯度，從所述第一先驗故障特征鏈數據序列和所述第二先驗故障特征鏈數據序列中提取與所述列車故障特征鏈數據存在關聯模式關系的多個關聯模式故障特征鏈數據；基于所述列車故障特征鏈數據以及所述多個關聯模式故障特征鏈數據，對所述目標列車進行故障診斷；所述計算所述第一先驗故障特征鏈數據序列和所述第二先驗故障特征鏈數據序列中的每個先驗故障特征鏈數據與所述列車故障特征鏈數據之間的關聯度，包括：計算所述每個先驗故障特征鏈數據的低維嵌入矢量與所述列車故障特征鏈數據的低維嵌入矢量之間的關聯度，生成所述每個先驗故障特征鏈數據對應的低維關聯度；計算所述每個先驗故障特征鏈數據的高維細節矢量與所述列車故障特征鏈數據的高維細節矢量之間的關聯度，生成所述每個先驗故障特征鏈數據對應的高維關聯度；對所述每個先驗故障特征鏈數據對應的低維關聯度和高維關聯度進行加權計算，生成所述每個先驗故障特征鏈數據對應的加權關聯度，并將所述每個先驗故障特征鏈數據對應的加權關聯度作為所述每個先驗故障特征鏈數據與所述列車故障特征鏈數據之間的關聯度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海長合信息技術股份有限公司，其通訊地址為：200120 上海市浦東新區中國(上海)自由貿易試驗區芳春路400號1幢3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。