買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院申請的專利一種用于脊柱外科手術(shù)的CT影像分割方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119579623B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510134968.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/11；該發(fā)明授權(quán)一種用于脊柱外科手術(shù)的CT影像分割方法是由漆啟華;曲寧;胥甜甜;賴琦;鄒志遠(yuǎn);楊小偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于脊柱外科手術(shù)的CT影像分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種用于脊柱外科手術(shù)的CT影像分割方法，涉及醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括，獲取患者的脊柱CT影像，并對脊柱CT影像進(jìn)行預(yù)處理；采用椎體間隙檢測方法，檢測預(yù)處理后的CT影像中脊椎的椎體間隙區(qū)域，基于椎體間隙區(qū)域信息對每個椎體進(jìn)行自動分割，得到椎體的初步分割結(jié)果；在椎體間隙區(qū)域內(nèi)提取椎間盤和神經(jīng)根的局部紋理特征，并通過分類器進(jìn)行分類，生成椎間盤和神經(jīng)根的初步分割結(jié)果；將椎體、椎間盤和神經(jīng)根初步分割結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)三維模型進(jìn)行剛性配準(zhǔn)和非剛性配準(zhǔn)，識別分割中的異常區(qū)域；通過提取椎間盤和神經(jīng)根的局部紋理特征，并結(jié)合支持向量機(jī)分類器，能夠?qū)崿F(xiàn)對多種結(jié)構(gòu)的精確分割。

本發(fā)明授權(quán)一種用于脊柱外科手術(shù)的CT影像分割方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于脊柱外科手術(shù)的CT影像分割方法，其特征在于：包括，獲取患者的脊柱CT影像，并對脊柱CT影像進(jìn)行預(yù)處理；采用椎體間隙檢測方法，檢測預(yù)處理后的CT影像中脊椎的椎體間隙區(qū)域，通過分析椎體間的灰度梯度變化和形態(tài)特征，自動確定椎體的上下邊界；基于椎體間隙區(qū)域信息對每個椎體進(jìn)行自動分割，得到椎體的初步分割結(jié)果；在椎體間隙區(qū)域內(nèi)提取椎間盤和神經(jīng)根的局部紋理特征，并通過分類器進(jìn)行分類，生成椎間盤和神經(jīng)根的初步分割結(jié)果；將椎體、椎間盤和神經(jīng)根初步分割結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)三維模型進(jìn)行剛性配準(zhǔn)和非剛性配準(zhǔn)，識別分割中的異常區(qū)域；基于標(biāo)準(zhǔn)三維模型的形狀先驗信息對異常分割區(qū)域進(jìn)行形狀校正，生成校正后的分割結(jié)果；在椎體間隙區(qū)域內(nèi)提取椎間盤和神經(jīng)根的局部紋理特征，并通過分類器進(jìn)行分類，生成椎間盤和神經(jīng)根的初步分割結(jié)果包括以下步驟，基于椎體分割區(qū)域，確定每個椎體的上限邊界，并將每對相鄰椎體間的中間區(qū)域作為椎間盤的目標(biāo)區(qū)域；通過對椎體上下邊界和椎間盤的目標(biāo)區(qū)域的分析，估計神經(jīng)根的目標(biāo)區(qū)域；從每個目標(biāo)區(qū)域中提取基于灰度共生矩陣的特征；在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)對每個像素，通過計算局部二值模式直方圖獲取每個目標(biāo)區(qū)域的紋理特征；對每個目標(biāo)區(qū)域計算梯度方向直方圖，獲取局部區(qū)域的梯度方向信息；將提取的所有特征按順序組合，形成最終的高維特征向量；選擇支持向量機(jī)作為分類器，使用已知標(biāo)注的CT影像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練支持向量機(jī)；將提取的高維特征向量輸入訓(xùn)練好的支持向量機(jī)中，根據(jù)分類器的輸出，將測試影像中屬于椎間盤和神經(jīng)根的區(qū)域標(biāo)記出來，生成椎間盤和神經(jīng)根的分割結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院，其通訊地址為：330000 江西省南昌市東湖區(qū)永外正街17號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。