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恭喜浙江大華技術(shù)股份有限公司林暢獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大華技術(shù)股份有限公司申請的專利對象的識別方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119693632B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510201639.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/25;該發(fā)明授權(quán)對象的識別方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備是由林暢;段寶泉;文小滿;周士偉;唐邦杰;鞏海軍;于潤潤;張紅良;潘華東設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-02-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

對象的識別方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在說明書摘要公布了:本申請公開了一種對象的識別方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取提示文本和待識別圖像;使用連續(xù)堆疊的目標融合模塊提取提示文本的提示文本特征,和待識別圖像的待識別圖像特征,融合提示文本特征和待識別圖像特征,得到融合特征,并對融合特征執(zhí)行映射操作,確定語義控制權(quán)重向量;使用語義控制權(quán)重向量激活目標圖像特征,得到文本激活圖像特征;基于文本激活圖像特征分別執(zhí)行屬性識別任務(wù)和目標再識別任務(wù),生成目標識別結(jié)果。本申請解決了相關(guān)技術(shù)中需要預(yù)先定義對象屬性取值,以識別指定對象,導(dǎo)致對象識別率有限,識別效率過低的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)對象的識別方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種對象的識別方法,其特征在于,包括:獲取提示文本和待識別圖像;使用連續(xù)堆疊的目標融合模塊提取所述提示文本的提示文本特征,和所述待識別圖像的待識別圖像特征,融合所述提示文本特征和所述待識別圖像特征,得到融合特征,并對所述融合特征執(zhí)行映射操作,確定語義控制權(quán)重向量,其中,所述語義控制權(quán)重向量用于表示所述待識別圖像中的各個圖像部分的權(quán)重值,所述目標融合模塊表示基于狀態(tài)空間模型處理所述提示文本特征和所述待識別圖像特征的模塊;對所述語義控制權(quán)重向量和目標圖像特征執(zhí)行逐元素相乘和逐元素相加,以激活所述目標圖像特征,得到文本激活圖像特征,其中,所述目標圖像特征由目標圖像確定,所述目標圖像不同于所述待識別圖像,所述文本激活圖像特征表示融合了所述提示文本特征的所述目標圖像的圖像特征;使用目標識別網(wǎng)絡(luò)基于所述文本激活圖像特征分別執(zhí)行屬性識別任務(wù)和目標再識別任務(wù),生成目標識別結(jié)果,其中,所述目標識別結(jié)果用于指示所述目標圖像是否包括目標對象,所述待識別圖像包括所述目標對象,所述提示文本用于指示所述目標對象的目標對象屬性,所述目標再識別任務(wù)用于識別出所述目標圖像中處于不同時空的所述目標對象,所述屬性識別任務(wù)用于確定出所述目標圖像中對象屬性是所述目標對象屬性的所述目標對象,所述目標識別網(wǎng)絡(luò)基于樣本提示文本和樣本待識別圖像、樣本文本激活圖像特征對初始識別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浙江大華技術(shù)股份有限公司,其通訊地址為:310051 浙江省杭州市濱江區(qū)濱安路1187號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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