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龍圖騰網恭喜成都體育學院申請的專利一種基于數據分析的皮劃艇動作識別方法、系統、存儲介質和程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119810928B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510309008.4，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權一種基于數據分析的皮劃艇動作識別方法、系統、存儲介質和程序產品是由李夢;劉國輝;王夢琳;鄒奕町;李嘉文;張璐琦設計研發完成，并于2025-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據分析的皮劃艇動作識別方法、系統、存儲介質和程序產品在說明書摘要公布了：本發明涉及皮劃艇動作識別技術領域，公開了一種基于數據分析的皮劃艇動作識別方法、系統、存儲介質和程序產品，所述方法包括獲取皮劃艇動作數據；所述皮劃艇動作數據包括皮劃艇力學數據、皮劃艇運動學數據和皮劃艇環境數據；采用基于稀疏約束的全連接神經網絡對皮劃艇動作數據進行特征提取，獲得皮劃艇動作特征；采用基于自相似特征的高階神經網絡對皮劃艇動作特征進行皮劃艇動作識別。本發明能夠提升皮劃艇動作識別的分類準確性。

本發明授權一種基于數據分析的皮劃艇動作識別方法、系統、存儲介質和程序產品在權利要求書中公布了：1.一種基于數據分析的皮劃艇動作識別方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取皮劃艇動作數據；所述皮劃艇動作數據包括皮劃艇力學數據、皮劃艇運動學數據和皮劃艇環境數據；采用基于稀疏約束的全連接神經網絡對皮劃艇動作數據進行特征提取，獲得皮劃艇動作特征；所述特征提取的方法包括：初始化全連接神經網絡的參數；對皮劃艇動作數據進行標準化處理；將輸入神經網絡的皮劃艇數據經過神經網絡的每一層進行前向傳播，每一層的輸出都將作為下一層的輸入，通過逐層傳遞，最終輸出一組高維特征表示；根據特征提取結果的誤差，并采用稀疏性約束項和激活函數的約束項建立總損失函數進行訓練；在訓練過程中采用可調節的稀疏因子和激活參數使得神經網絡根據皮劃艇數據的不同階段自動調整自身的結構；重復迭代上述步驟，直至滿足預設的停止迭代條件；對皮劃艇動作特征進行特征降維，獲得皮劃艇動作特征；對所述皮劃艇動作特征進行皮劃艇動作識別；所述根據特征提取結果的誤差，并采用稀疏性約束項和激活函數的約束項建立總損失函數進行訓練，具體為： 其中，為總損失函數；為當前批次輸入到神經網絡的樣本數量；為第個樣本的真實標簽；為模型的預測輸出；為L2范數；為L2正則化系數；為權重矩陣的弗羅貝尼斯范數；為弗羅貝尼斯范數；為稀疏化約束系數；為稀疏性控制項；為非零連接數計算范數；為神經網絡的總層數；所述在訓練過程中采用可調節的稀疏因子和激活參數使得神經網絡根據皮劃艇數據的不同階段自動調整自身的結構，具體為： 、其中，為更新后的經網絡中的稀疏因子；為神經網絡中的稀疏因子；和為控制稀疏性和剪切強度變化速率的超參數；為當神經網絡的誤差項；為神經網絡第層的激活輸出；為更新后的神經網絡中的剪切因子；為神經網絡中的剪切因子；為L2范數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都體育學院，其通訊地址為：610000 四川省成都市武侯區體院路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。