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龍圖騰網(wǎng)恭喜谷歌有限責(zé)任公司申請的專利識別生成網(wǎng)絡(luò)的顯著特征獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN112639832B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：201980055674.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2113；該發(fā)明授權(quán)識別生成網(wǎng)絡(luò)的顯著特征是由威廉·巴斯蒂安·克雷杰;林施杰;邁克爾·奇涅;簡·斯科格隆設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-05-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本識別生成網(wǎng)絡(luò)的顯著特征在說明書摘要公布了：實(shí)施方式從輸入信號識別獨(dú)立的顯著特征的小集合。顯著特征可以被用于條件化生成網(wǎng)絡(luò)，使得生成網(wǎng)絡(luò)針對噪聲是魯棒的。顯著特征可以促進(jìn)壓縮和數(shù)據(jù)傳送。一種示例方法包括接收輸入信號，并且通過將輸入信號提供至被訓(xùn)練以提取顯著特征的編碼器而提取輸入信號的顯著特征。顯著特征可以是獨(dú)立的并且具有稀疏分布。編碼器可以被配置為從系統(tǒng)設(shè)計(jì)者認(rèn)為等效的兩個(gè)輸入信號生成幾乎相同的特征。該方法還包括使用顯著特征條件化生成網(wǎng)絡(luò)。在一些實(shí)施方式中，該方法還可以包括從輸入信號提取多個(gè)時(shí)間序列以及針對每個(gè)時(shí)間序列提取顯著特征。

本發(fā)明授權(quán)識別生成網(wǎng)絡(luò)的顯著特征在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于識別生成網(wǎng)絡(luò)的顯著特征的方法，所述方法包括：獲得針對輸入批次中的每個(gè)原始輸入的輸入的集合，所述輸入的集合包括至少一個(gè)經(jīng)修改輸入，每個(gè)經(jīng)修改輸入是所述原始輸入的不同經(jīng)修改版本；訓(xùn)練具有權(quán)重的編碼器以通過針對所述輸入批次中的每個(gè)輸入的集合執(zhí)行以下操作來提供輸入的特征：將該輸入的集合提供至兩個(gè)或更多個(gè)克隆編碼器，所述兩個(gè)或更多個(gè)克隆編碼器中的每個(gè)克隆編碼器共享權(quán)重并且接收該輸入的集合中不同的相應(yīng)輸入，所述編碼器是所述兩個(gè)或更多個(gè)克隆編碼器中的一個(gè)，以及修改所述權(quán)重以最小化全局損失函數(shù)，所述全局損失函數(shù)具有第一項(xiàng)、第二項(xiàng)以及第三項(xiàng)，所述第一項(xiàng)最大化該輸入的集合的特征之間的相似性，所述第二項(xiàng)最大化由所述編碼器生成的所述特征內(nèi)的獨(dú)立性和單位方差，所述第三項(xiàng)通過經(jīng)由解碼器將由所述編碼器生成的所述特征映射到表示所述輸入的重構(gòu)的輸出以利用從所述原始輸入得出的目標(biāo)輸入來最小化重構(gòu)損失；使用所述編碼器提取新輸入的顯著特征作為所提取的顯著特征；以及將所提取的顯著特征提供至所述生成網(wǎng)絡(luò)。

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