恭喜阿里巴巴集團控股有限公司卡納薩·庫恩卡萊獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網恭喜阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利命名實體識別方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113536791B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010314468.3，技術領域涉及：G06F40/295；該發明授權命名實體識別方法和裝置是由卡納薩·庫恩卡萊;邴立東;阮海天;瑪哈尼·阿裕尼設計研發完成，并于2020-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本命名實體識別方法和裝置在說明書摘要公布了：公開了一種命名實體識別方法和裝置。以命名實體識別任務作為主任務，以句子分類任務作為輔助任務，按照多任務學習的方式，對識別模型進行訓練。識別模型具有命名實體識別任務和句子分類任務共用的共享層和分別用于命名實體識別任務和句子分類任務的任務特定層。將文本輸入到經過訓練的識別模型，得到相應的命名實體識別結果。由此，能夠針對低資源語言NER方便有效進行模型訓練，從而實現更好的NER效果。
本發明授權命名實體識別方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種命名實體識別方法，包括：以命名實體識別任務作為主任務，以句子分類任務作為輔助任務，按照多任務學習的方式，對識別模型進行訓練，所述識別模型具有命名實體識別任務和句子分類任務共用的共享層和分別用于命名實體識別任務和句子分類任務的任務特定層；以及將文本輸入到經過訓練的識別模型，得到相應的命名實體識別結果，其中，所述對識別模型進行訓練的步驟包括：使用具有句子分類標簽的訓練樣本對句子分類模型進行預訓練，以得到經過預訓練的共享層參數，所述句子分類模型包括所述共享層和用于句子分類任務的任務特定層，所述用于句子分類任務的任務特定層接收所述共享層的輸出，并輸出句子分類結果；以及使用具有命名實體識別標簽和句子分類標簽的訓練樣本對所述識別模型進行訓練，所述識別模型包括所述句子分類模型和命名實體識別模型，所述命名實體識別模型包括所述共享層和用于命名實體識別任務的任務特定層，所述用于命名實體識別任務的任務特定層接收所述共享層的輸出，并得到命名實體識別的結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴集團控股有限公司，其通訊地址為：英屬開曼群島大開曼資本大廈一座四層847號郵箱；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號