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龍圖騰網恭喜奇點新源國際技術開發(北京)有限公司申請的專利一種信號分類方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114638248B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011485745.3，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種信號分類方法及裝置是由邵起明;鄭明吉;鄧楠設計研發完成，并于2020-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種信號分類方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提供一種信號分類方法及裝置，所述方法在獲取待分類信號后，對待分類信號執行小波變換，并根據待分類信號原始數據以及小波變換結果生成輸入數據。再將輸入數據輸入到神經網絡模型，以通過神經網絡模型計算可輸出分類概率。其中，輸入數據包括待分類信號的原始數據、待分類信號經小波變換后獲得的變換數據以及原始數據與變換數據堆疊形成的復合數據，可以將待分類信號中的時序關系進行保留，增加輸入神經網絡模型中數據的特征，從而提高信號分類的準確率。

本發明授權一種信號分類方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種信號分類方法，其特征在于，包括：獲取探測設備探測到的待分類信號，所述待分類信號為時序信號；生成輸入數據，所述輸入數據包括所述待分類信號的原始數據、所述待分類信號經小波變換后獲得的變換數據以及所述原始數據與所述變換數據堆疊形成的復合數據；將所述輸入數據輸入神經網絡模型，所述神經網絡模型包括多個LSTM網絡、深度殘差網絡以及全連接網絡；所述神經網絡模型的輸入層包括第一分支和第二分支，所述第一分支包括兩個第一LSTM網絡分別用于輸入所述原始數據和所述變換數據；所述第二分支包括一個第二LSTM網絡，所述第二LSTM網絡的隱藏單元數為所述第一分支中兩個所述第一LSTM網絡的隱藏單元數之和；將所述原始數據和所述變換數據分別輸入兩個所述第一LSTM網絡，以獲得兩個所述第一LSTM網絡的輸出結果；堆疊兩個所述第一LSTM網絡的輸出結果，以生成第一結果數據；將所述復合數據輸入所述第二LSTM網絡，以獲得所述第二LSTM網絡的輸出結果；堆疊所述第一結果數據與所述第二LSTM網絡的輸出結果，以生成第二結果數據；獲得所述待分類信號對應的入侵分類概率，所述入侵分類概率為所述神經網絡模型的輸出結果。

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