買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜中國科學院計算機網絡信息中心申請的專利一種網絡邊緣的應用級流量預測與模型遷移方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114219024B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111526247.3，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權一種網絡邊緣的應用級流量預測與模型遷移方法是由徐陸陽;宋俊平;曹江;周旭;高原;覃毅芳設計研發完成，并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種網絡邊緣的應用級流量預測與模型遷移方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種網絡邊緣的應用級流量預測與模型遷移方法，包括：確定模型遷移域，使用基于應用流量統計特征的無監督聚類算法完成邊緣節點的聚類；選擇遷移模型，遷移模型為在遷移域內選出被遷移到各個邊緣計算節點的普適模型；根據應用聚類算法將各個邊緣計算節點下的多種網絡應用的流量序列在時間和形狀分布上的相似性進行歸類；對各個邊緣節點下的多個網絡應用進行歸類后，得到N個類別，每個類別訓練自己的多應用流量預測模型，產生N個多應用流量預測模型，將這些模型保存，等待邊緣節點調用；當N個多應用流量預測模型訓練完成后，被邊緣計算節點回調；在遷移域內，N個多應用流量預測模型分別遷移到多個域內的所有節點上進行部署與應用。

本發明授權一種網絡邊緣的應用級流量預測與模型遷移方法在權利要求書中公布了：1.一種網絡邊緣的應用級流量預測與模型遷移方法，其特征在于，包括以下步驟：確定模型遷移域，使用基于應用流量統計特征的無監督聚類算法完成邊緣節點的聚類；選擇遷移模型，所述遷移模型為在遷移域內選出被遷移到各個邊緣計算節點的普適模型；根據應用聚類算法將各個邊緣計算節點下的多種網絡應用的流量序列在時間和形狀分布上的相似性進行歸類；對各個邊緣節點下的多個網絡應用進行歸類后，得到N個類別，每個類別訓練自己的多應用流量預測模型，最終產生N個多應用流量預測模型，將這些模型保存，等待邊緣節點調用；當N個多應用流量預測模型訓練完成后，被邊緣計算節點回調；在遷移域內，N個多應用流量預測模型分別遷移到多個域內的所有節點上進行部署與應用。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院計算機網絡信息中心，其通訊地址為：100190 北京市海淀區東升南路2號院1號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。