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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司;中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司電子計(jì)算技術(shù)研究所;西南交通大學(xué)申請(qǐng)的專利基于時(shí)序卷積注意力的多路段列車客流預(yù)測(cè)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114462685B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210032572.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)基于時(shí)序卷積注意力的多路段列車客流預(yù)測(cè)方法及裝置是由李平;葛一飛;李天瑞;杜圣東;欒中;曹鴻飛;李聰旭;崔夢(mèng)真;王雪影設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于時(shí)序卷積注意力的多路段列車客流預(yù)測(cè)方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于時(shí)序卷積注意力的多路段列車客流預(yù)測(cè)方法及裝置，方法包括：獲取多路段列車客流數(shù)據(jù)；將多路段列車客流數(shù)據(jù)輸入多路段客流預(yù)測(cè)模型中，獲得多路段客流預(yù)測(cè)模型輸出的多路段列車客流預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；其中，多路段客流預(yù)測(cè)模型通過多路段列車客流樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得，多路段客流預(yù)測(cè)模型包括線性單元和非線性單元，多路段列車客流預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)是將多路段列車客流數(shù)據(jù)分別通過線性單元和非線性單元后輸出的結(jié)果相加得到的。本發(fā)明通過同時(shí)捕獲多路段客流中的線性特征以及空間關(guān)系、短期時(shí)序和長(zhǎng)期時(shí)序特征，對(duì)鐵路客流的不同特征進(jìn)行深入挖掘，從多個(gè)方面深度、完整地表示客流的時(shí)間和空間特征，提高客流預(yù)測(cè)的效果。

本發(fā)明授權(quán)基于時(shí)序卷積注意力的多路段列車客流預(yù)測(cè)方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于時(shí)序卷積注意力的多路段列車客流預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：獲取多路段列車客流數(shù)據(jù)；將所述多路段列車客流數(shù)據(jù)輸入多路段客流預(yù)測(cè)模型中，獲得所述多路段客流預(yù)測(cè)模型輸出的多路段列車客流預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；所述多路段客流預(yù)測(cè)模型為HANet模型；其中，所述多路段客流預(yù)測(cè)模型通過多路段列車客流樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得，所述多路段客流預(yù)測(cè)模型包括線性單元和非線性單元，所述多路段列車客流預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)是將所述多路段列車客流數(shù)據(jù)分別通過所述線性單元和非線性單元后輸出的結(jié)果相加得到的；所述線性單元用于提取所述多路段列車客流數(shù)據(jù)中的線性特征，所述非線性單元用于提取所述多路段列車客流數(shù)據(jù)短期時(shí)序特征、不同路段客流間的空間關(guān)系特征和長(zhǎng)期時(shí)序特征；所述線性單元用于提取所述多路段列車客流數(shù)據(jù)中的線性特征，包括：所述線性單元用于通過自回歸模型提取所述多路段列車客流數(shù)據(jù)中的線性特征，輸出線性分量預(yù)測(cè)結(jié)果；所述非線性單元用于提取所述多路段列車客流數(shù)據(jù)短期時(shí)序特征、不同路段客流間的空間關(guān)系特征和長(zhǎng)期時(shí)序特征，包括：所述非線性單元用于通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取所述多路段列車客流數(shù)據(jù)短期時(shí)序特征和不同路段客流間的空間關(guān)系特征，獲得卷積結(jié)果；所述非線性單元還用于通過時(shí)序卷積注意力網(wǎng)絡(luò)提取所述卷積結(jié)果的長(zhǎng)期時(shí)序特征，輸出非線性分量預(yù)測(cè)結(jié)果；所述時(shí)序卷積注意力網(wǎng)絡(luò)包括四個(gè)擴(kuò)張卷積層和四個(gè)自注意力層，每個(gè)擴(kuò)張卷積層之后設(shè)置一個(gè)自注意力層。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司;中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司電子計(jì)算技術(shù)研究所;西南交通大學(xué)，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)大柳樹路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。