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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安理工大學(xué)申請的專利基于改進(jìn)加權(quán)增強局部對比度測量的紅外小目標(biāo)檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114627362B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210212451.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/25；該發(fā)明授權(quán)基于改進(jìn)加權(quán)增強局部對比度測量的紅外小目標(biāo)檢測方法是由魯曉鋒;柏曉飛;劉家銘;李思訓(xùn);李小鵬;王正洋;王杏萍;姬文江設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-03-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于改進(jìn)加權(quán)增強局部對比度測量的紅外小目標(biāo)檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于改進(jìn)加權(quán)增強局部對比度測量的紅外小目標(biāo)檢測方法，具體為：步驟1，使用一個嵌套窗口計算原始紅外圖像中每個像素點的最終的ELCM；步驟2，對步驟1得到的ELCM進(jìn)行加權(quán)計算IW；步驟3，計算像素點x,y在每一個尺度下的SIWELCM，然后通過最大池化操作得到最終的IWELCM；步驟4，將經(jīng)步驟3處理后的紅外圖像歸一化處理至0～255灰度級的范圍內(nèi)；步驟5，采用自適應(yīng)閾值分割的方法計算經(jīng)步驟4處理后的紅外圖像的閾值。本發(fā)明方法解決了現(xiàn)有技術(shù)在復(fù)雜背景下檢測目標(biāo)易出現(xiàn)虛警的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于改進(jìn)加權(quán)增強局部對比度測量的紅外小目標(biāo)檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于改進(jìn)加權(quán)增強局部對比度測量的紅外小目標(biāo)檢測方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施：步驟1，使用一個嵌套窗口計算原始紅外圖像中每個像素點的最終的ELCM；步驟1的具體過程為：步驟1.1，設(shè)立一個嵌套窗口，嵌套窗口包括目標(biāo)塊T，目標(biāo)塊T的周圍均勻的設(shè)置有八個方向背景塊bi，i=1，2，…，8，則采用嵌套窗口計算每個像素x,y的SELCM，當(dāng)前像素x,y的SELCM定義為： （1）式（1）中，表示目標(biāo)塊T中K1個最大像素的平均灰度值；表示八個方向背景塊bi所有像素的平均灰度值；表示八個方向背景塊bi之間的標(biāo)準(zhǔn)差的平均值；表示一個先驗參數(shù)，值為0.0001，避免除以0；表示目標(biāo)在嵌套窗口中第i個方向的增強系數(shù)；用于放大目標(biāo)與周圍背景塊bi的差異的同時確保符號的一致性；用于提升圖像的信雜比；八個方向之間的最小值操作被用來抑制背景邊緣；其中， （2）式（2）中，K1表示目標(biāo)塊T最大灰度的個數(shù)，是目標(biāo)塊T的第q個最大灰度； （3）式（3）中，是八個方向背景塊bi中包含的像素的個數(shù)；是八個方向背景塊bi的第q個最大灰度值； （4）式（4）中，是八個方向背景塊bi之間灰度標(biāo)準(zhǔn)差的平均值； （5）步驟1.2，通過一個非負(fù)約束來得到原始紅外圖像中每個像素點x,y最終的ELCM，表達(dá)式為： （6）；步驟2，對步驟1得到的ELCM進(jìn)行加權(quán)計算IW；步驟2的具體過程為：步驟2.1，考慮目標(biāo)的特征WT對ELCM進(jìn)行加權(quán)時，采用目標(biāo)塊T的方差，則像素點x,y的WT定義為： （7）式（7）中，表示像素點c,d處的灰度值；x,y表示把像素點當(dāng)作目標(biāo)塊T的中心像素點；表示的是目標(biāo)塊T中所有像素的平均灰度；目標(biāo)塊T與八個方向背景塊bi的尺寸相同，為；步驟2.2，考慮目標(biāo)與周圍背景之間的統(tǒng)計差異WTB時，采用塊灰度比，得到改進(jìn)的加權(quán)函數(shù)IW；對于中心塊T和八個方向背景塊bi，塊灰度比的定義為： （8） （9）式（9）中，表示八個方向背景塊bi中K1個最大像素的平均灰度，，其中表示八個方向背景塊bi的第q個最大灰度；像素點x,y的統(tǒng)計差異定義為： （10）像素點x,y改進(jìn)的加權(quán)函數(shù)IW的定義為： （11）；步驟3，計算像素點（x,y）在每一個尺度下的SIWELCM，然后通過最大池化操作得到最終的IWELCM；步驟4，將經(jīng)步驟3處理后的紅外圖像歸一化處理至0~255灰度級的范圍內(nèi)；步驟5，采用自適應(yīng)閾值分割的方法計算經(jīng)步驟4處理后的紅外圖像的閾值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安理工大學(xué)，其通訊地址為：710048 陜西省西安市碑林區(qū)金花南路5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。