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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京航空航天大學(xué)申請的專利一種小樣本射頻指紋智能識別系統(tǒng)與方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114980122B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210479792.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W12/79；該發(fā)明授權(quán)一種小樣本射頻指紋智能識別系統(tǒng)與方法是由周福輝;梁宏韜;徐銘;王銳韜;張子彤;趙越;袁璐;丁銳;吳啟暉;董超設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種小樣本射頻指紋智能識別系統(tǒng)與方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種小樣本射頻指紋智能識別系統(tǒng)與方法，解決了現(xiàn)有射頻指紋識別方法依賴大量訓(xùn)練樣本、識別容易受到干擾且準(zhǔn)確率低等問題。通過數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)劃分模塊、數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊、小樣本學(xué)習(xí)模塊和數(shù)據(jù)輸出模塊，最終輸出分類結(jié)果。本發(fā)明通過學(xué)習(xí)類間的語義關(guān)系并將其映射入語義空間，通過孿生網(wǎng)絡(luò)極大的提升了在樣本數(shù)量很少時識別的準(zhǔn)確率，降低了識別過程中的干擾，而且在較低信噪比條件下仍然能保持較高的準(zhǔn)確率。本發(fā)明利用遷移學(xué)習(xí)，顯著降低了對訓(xùn)練樣本量的依賴；孿生網(wǎng)絡(luò)綜合了不同層次之間的特征信息，進(jìn)一步提高了識別的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種小樣本射頻指紋智能識別系統(tǒng)與方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種小樣本射頻指紋智能識別系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)劃分模塊、數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊、小樣本學(xué)習(xí)模塊和數(shù)據(jù)輸出模塊，所述的數(shù)據(jù)采集模塊，用于對射頻信號進(jìn)行采集，所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對數(shù)據(jù)采集模塊的信號進(jìn)行噪聲處理，并轉(zhuǎn)換成時頻圖，所述的數(shù)據(jù)劃分模塊，用于對數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊輸出的時頻圖進(jìn)行類別劃分，所述的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊，用于對已分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行射頻指紋分類網(wǎng)絡(luò)、射頻指紋特征提取網(wǎng)絡(luò)、射頻指紋特征映射網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，所述的小樣本學(xué)習(xí)模塊，基于上述已訓(xùn)練好的射頻指紋分類網(wǎng)絡(luò)、射頻指紋特征提取網(wǎng)絡(luò)、射頻指紋特征映射網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器，進(jìn)行小樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，篩選出最優(yōu)分類器，所述的數(shù)據(jù)輸出模塊，用于對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入，并輸出分類結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南京航空航天大學(xué)，其通訊地址為：210007 江蘇省南京市秦淮區(qū)御道街29號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。