恭喜中國電力工程顧問集團華東電力設計院有限公司楊鵬獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國電力工程顧問集團華東電力設計院有限公司申請的專利綜合能源系統(tǒng)的建模方法、裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114925611B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210576947.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/27;該發(fā)明授權(quán)綜合能源系統(tǒng)的建模方法、裝置是由楊鵬;朱祺;謝胤喆設計研發(fā)完成,并于2022-05-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本綜合能源系統(tǒng)的建模方法、裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種綜合能源系統(tǒng)的建模方法、裝置,方法包括:確定多個歷史時間,并獲取綜合能源系統(tǒng)在每個歷史時間下的多個特征;從多個特征中選擇一個目標特征和多個非目標特征;將每個歷史時間對應的多個非目標特征進行降維處理;根據(jù)多個歷史時間對應的時間特征、多個歷史時間對應的目標特征和降維后的非目標特征對每個神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練;將訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行融合處理,以得到目標神經(jīng)網(wǎng)絡模型。由此,以歷史時間作為對齊數(shù)據(jù),通過對歷史時間下的多個特征對多個神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練得到需要的模型,即無需數(shù)學原理即可實現(xiàn)對綜合能源系統(tǒng)、系統(tǒng)中的電源設備的建模,可以在提高建模準確性的同時降低建模成本。
本發(fā)明授權(quán)綜合能源系統(tǒng)的建模方法、裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種綜合能源系統(tǒng)的建模方法,所述綜合能源系統(tǒng)包括多個電源設備,其特征在于,所述方法包括以下步驟:確定多個歷史時間,并獲取所述綜合能源系統(tǒng)在每個所述歷史時間下的多個特征;確定所述綜合能源系統(tǒng)對應的建模對象,其中,所述建模對象為所述綜合能源系統(tǒng)或者一個所述電源設備;從多個所述特征中選擇所述建模對象對應的一個目標特征和多個非目標特征;將每個所述歷史時間對應的多個所述非目標特征進行降維處理;構(gòu)建多個不同的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,根據(jù)多個所述歷史時間對應的時間特征、多個所述歷史時間對應的所述目標特征和降維后的非目標特征對每個所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練;將多個訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行融合處理,以得到所述建模對象對應的目標神經(jīng)網(wǎng)絡模型,在得到所述建模對象的目標神經(jīng)網(wǎng)絡模型之后,還包括:在所述綜合能源系統(tǒng)發(fā)生變化時,確定變化后的非目標特征;將所述變化后的非目標特征通過主成分分析算法進行降維處理后,輸入所述目標神經(jīng)網(wǎng)絡模型,以得到新的目標特征;將所述目標特征與所述新的目標特征進行比對,以得到所述目標特征的變化程度;根據(jù)所述目標特征的變化程度判斷所述綜合能源系統(tǒng)的變化對所述建模對象的影響程度。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國電力工程顧問集團華東電力設計院有限公司,其通訊地址為:200063 上海市普陀區(qū)武寧路409號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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