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龍圖騰網恭喜上海交通大學申請的專利基于自適應分配的神經網絡加速器實現系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115081608B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210750313.3，技術領域涉及：G06N3/063；該發明授權基于自適應分配的神經網絡加速器實現系統和方法是由景乃鋒;王鵬程;張浩然;張子涵;蔣劍飛;王琴設計研發完成，并于2022-06-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自適應分配的神經網絡加速器實現系統和方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于自適應分配的神經網絡加速器實現系統和方法，包括：模塊M1：構建激活與權重雙數據位加速器的整體架構，包括DRAM與數據加載模塊、寫回模塊、片上緩存模塊、有效項生成單元和計算陣列，以及各模塊間的連接關系；模塊M2：構建激活數據和權重數據有效項表達方式，以及根據該表達方式構建激活數據和權重數據有效項生成單元和移位累加運算單元；模塊M3：確定計算陣列中的數據流組織方式，進行數據分組和同步，構建權重數據組合位有效項表達方式。本發明在對激活數據和權重數據進行有效位檢測后，通過權重數據組合位有效項的表示方法，減少雙數據位串行計算時的有效項個數，縮短了計算周期。

本發明授權基于自適應分配的神經網絡加速器實現系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應分配的神經網絡加速器實現系統，其特征在于，包括：模塊M1：構建激活與權重雙數據位加速器的整體架構，包括DRAM與數據加載模塊、寫回模塊、片上緩存模塊、有效項生成單元和計算陣列，以及各模塊間的連接關系；模塊M2：構建激活數據和權重數據有效項表達方式，以及根據該表達方式構建激活數據和權重數據有效項生成單元和移位累加運算單元；模塊M3：確定計算陣列中的數據流組織方式，進行數據分組和同步，構建權重數據組合位有效項表達方式；激活數據向量和權重數據向量轉化為有效項并分組后分別存入各VPU的有效項數據池，PE從組內的有效項數據池中取出激活數據，并根據激活數據的通道信息選擇權重數據，完成移位累加運算，計算的結果經過加法樹累加到輸出中；激活數據的有效項表示：Ai＝-1s×v×2e其中，Ai為一個有效項的值，i為序列號；s為符號字段；v為值字段；e為位置字段；權重數據的有效項表示：激活數據A0由n個有效項組成，權重數據W0由l個有效項組成，按位串行的計算需要n×l個時鐘周期完成，表達式為： 通過組合位有效項的表達方式，將權重數據的有效項數量降低至一半，位串行計算所需的時鐘周期數也相應減少至一半，表達式為： 其中，N為激活數據總項數；L為權重數據總項數；m為數據的權重向量的個數，m＝l2；雙數據位串行計算數據流：當激活數據的有效項使用單比特的表示形式，而權重的有效項采用組合位有效項的設計時，計算過程表示為： 其中，權重數據的v字段作為移位操作的操作數，激活數據和權重數據的e字段之和作為移位因子，每個周期的移位計算結果存入累加單元中，最后得到輸出，當權重數據使用單比特有效項的形式表示時，移位操作的操作數變為1。

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