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恭喜中山大學王小青獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中山大學申請的專利一種基于最大后驗概率估計的SAR圖像去斑方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115063320B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202210803867.5,技術領域涉及:G06T5/70;該發(fā)明授權一種基于最大后驗概率估計的SAR圖像去斑方法及系統(tǒng)是由王小青;陳明瑞;朱宇霆設計研發(fā)完成,并于2022-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于最大后驗概率估計的SAR圖像去斑方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于最大后驗概率估計的SAR圖像去斑方法及系統(tǒng),該方法包括:通過最大后驗概率估計算法對SAR圖像進行計算,構建SAR圖像目標函數;通過交替方向乘子法對SAR圖像目標函數進行分解,得到子函數;基于更新條件規(guī)則,對子函數進行求解并對SAR圖像目標函數進行迭代優(yōu)化處理,得到去斑無噪SAR圖像。該系統(tǒng)包括:構建模塊、分解模塊和優(yōu)化模塊。通過使用本發(fā)明,能夠實現在SAR圖像目標函數不受約束的情況下提高SAR圖像優(yōu)化精度。本發(fā)明作為一種基于最大后驗概率估計的SAR圖像去斑方法及系統(tǒng),可廣泛應用于SAR圖像處理領域。

本發(fā)明授權一種基于最大后驗概率估計的SAR圖像去斑方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了:1.一種基于最大后驗概率估計的SAR圖像去斑方法,其特征在于,包括以下步驟:通過最大后驗概率估計算法對SAR圖像進行計算,構建SAR圖像目標函數;通過交替方向乘子法對SAR圖像目標函數進行分解,得到子函數;基于更新條件規(guī)則,對子函數進行求解并對SAR圖像目標函數進行迭代優(yōu)化處理,得到去斑無噪SAR圖像;所述SAR圖像目標函數如下所示: 上式中,X表示自變量,L表示等效視數,表示無噪圖像的先驗信息,表示去噪結果,e表示指數函數,Y表示原始SAR圖像;所述通過交替方向乘子法對SAR圖像目標函數進行分解,得到子函數這一步驟,其具體包括:對SAR圖像目標函數引入輔助變量,構建增廣拉格朗日函數;基于交替方向乘子法,將增廣拉格朗日乘數和懲罰系數代入增廣拉格朗日函數,得到拉格朗日函數;對拉格朗日函數進行分解,得到子函數;所述子函數包括第一子函數、第二子函數和第三子函數;所述基于更新條件規(guī)則,對子函數進行求解并對SAR圖像目標函數進行迭代優(yōu)化處理,得到去斑無噪SAR圖像這一步驟,其具體包括:通過牛頓法對第一子函數進行求解,得到第一優(yōu)化值;通過深度學習法對第二子函數進行求解,得到第二優(yōu)化值;通過第三子函數更新增廣拉格朗日乘數,得到第三優(yōu)化值;基于更新條件規(guī)則,整合第一優(yōu)化值、第二優(yōu)化值和第三優(yōu)化值對SAR圖像目標函數進行迭代優(yōu)化;重復求解步驟和更新步驟直至迭代優(yōu)化條件達到預設終止條件,停止優(yōu)化,輸出去斑無噪SAR圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中山大學,其通訊地址為:510275 廣東省廣州市海珠區(qū)新港西路135號;或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服,聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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